Una comparación de rendimiento entre MongoDB, ArangoDB y CouchBase para la operación lectura sobre bases de datos geográficas

Marlen Treviño Villalobos; Leonardo Víquez-Acuña; Rocío Quirós-Oviedo; Gaudy Esquivel Vega

doi:10.1109/CONCAPAN.2018.8596387

Una comparación de rendimiento entre MongoDB, ArangoDB y CouchBase para la operación lectura sobre bases de datos geográficas

Marlen Treviño Villalobos, Leonardo Víquez-Acuña, Rocío Quirós-Oviedo, Gaudy Esquivel Vega

Costa Rica Institute of Technology

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Resumen

Actualmente, la herramienta Geoserver publica los datos desde una gran variedad de fuentes de datos espaciales,
pero se ha identificado que podría fusionar las ventajas ofrecidas
por las bases de datos SQL y NoSQL minimizando sus
deficiencias mediante la utilización de una base de datos híbrida y distribuida. En el desarrollo de dicha propuesta de base de
datos, se planteó la necesidad de investigar si existe diferencia en el tiempo de respuesta de los motores de base de datos:
MongoDB, ArangoDB y CouchBase. Lo anterior, para contar con información que permita realizar la selección del gestor de base de datos NoSQL más idóneo para trabajar con Geoserver.
Para llevar a cabo esta investigación, se analizaron los tiempos de
respuesta de los tres gestores de base de datos en dos escenarios de prueba: solamente lectura y lectura pesada; con tres
diferentes tamaños de operación. Además, para la ejecución de las pruebas se usaron las herramientas de medición JMeter y
YCSB. El principal resultado obtenido permite evidenciar
estadísticamente que sí existe diferencia significativa en el tiempo de respuesta entre los motores de base de datos analizados y que
MongoDB obtuvo los menores tiempos de respuesta. Para futuros
trabajos se pretende realizar la implementación de la base de
datos geográfica híbrida y distribuida para Geoserver,
enfocándose en los resultados obtenidos se hará uso de
MongoDB.

Título traducido de la contribución	A performance comparison between MongoDB, ArangoDB and CouchBase for the reading operation on geographic databases
Idioma original	Español
Título de la publicación alojada	XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá
Editores	Manuel N. Cardona
Editorial	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Páginas	1-6
Número de páginas	6
ISBN (versión digital)	9781538661222
DOI	https://doi.org/10.1109/CONCAPAN.2018.8596387 https://doi.org/10.1109/concapan.2018.8596387
Estado	Publicada - 30 dic 2018
Evento	XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá - El Salvador, San Salvador Duración: 7 nov 2018 → 9 nov 2018 Número de conferencia: 38th https://www.concapan2018.org/

Serie de la publicación

Nombre	IEEE CONCAPAN 2018 XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá
Editorial	The Institute of Electrical and Electronics Engineers

Conferencia

Conferencia	XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá
Título abreviado	CONCAPAN El Salvador 2018
Ciudad	San Salvador
Período	7/11/18 → 9/11/18
Dirección de internet	https://www.concapan2018.org/

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Treviño Villalobos, M., Víquez-Acuña, L., Quirós-Oviedo, R., & Esquivel Vega, G. (2018). Una comparación de rendimiento entre MongoDB, ArangoDB y CouchBase para la operación lectura sobre bases de datos geográficas. En M. N. Cardona (Ed.), XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá (pp. 1-6). Artículo 8596387 (IEEE CONCAPAN 2018 XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. https://doi.org/10.1109/CONCAPAN.2018.8596387, https://doi.org/10.1109/concapan.2018.8596387

Treviño Villalobos, Marlen ; Víquez-Acuña, Leonardo ; Quirós-Oviedo, Rocío et al. / Una comparación de rendimiento entre MongoDB, ArangoDB y CouchBase para la operación lectura sobre bases de datos geográficas. XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá. editor / Manuel N. Cardona. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. pp. 1-6 (IEEE CONCAPAN 2018 XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá).

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XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá. ed. / Manuel N. Cardona. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. p. 1-6 8596387 (IEEE CONCAPAN 2018 XXXVIII Convención de Centroamérica y Panamá).

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

TY - GEN

T1 - Una comparación de rendimiento entre MongoDB, ArangoDB y CouchBase para la operación lectura sobre bases de datos geográficas

AU - Treviño Villalobos, Marlen

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N1 - Conference code: 38th

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AB - Actualmente, la herramienta Geoserver publica los datos desde una gran variedad de fuentes de datos espaciales, pero se ha identificado que podría fusionar las ventajas ofrecidas por las bases de datos SQL y NoSQL minimizando sus deficiencias mediante la utilización de una base de datos híbrida y distribuida. En el desarrollo de dicha propuesta de base de datos, se planteó la necesidad de investigar si existe diferencia en el tiempo de respuesta de los motores de base de datos: MongoDB, ArangoDB y CouchBase. Lo anterior, para contar con información que permita realizar la selección del gestor de base de datos NoSQL más idóneo para trabajar con Geoserver. Para llevar a cabo esta investigación, se analizaron los tiempos de respuesta de los tres gestores de base de datos en dos escenarios de prueba: solamente lectura y lectura pesada; con tres diferentes tamaños de operación. Además, para la ejecución de las pruebas se usaron las herramientas de medición JMeter y YCSB. El principal resultado obtenido permite evidenciar estadísticamente que sí existe diferencia significativa en el tiempo de respuesta entre los motores de base de datos analizados y que MongoDB obtuvo los menores tiempos de respuesta. Para futuros trabajos se pretende realizar la implementación de la base de datos geográfica híbrida y distribuida para Geoserver, enfocándose en los resultados obtenidos se hará uso de MongoDB.

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