Machine learning techniques applied to forecast Black Sigatoka disease development rate using meteorological data

Luis-Alexander Calvo-Valverde; Mauricio Guzman Quesada; Jose-Antonio Guzman Alvarez; Pablo Alvarado-Moya

Machine learning techniques applied to forecast Black Sigatoka disease development rate using meteorological data

Luis-Alexander Calvo-Valverde
, Mauricio Guzman Quesada
, Jose-Antonio Guzman Alvarez
, Pablo Alvarado-Moya

Producción científica: Contribución a una revista › Resumen de la jornada › revisión exhaustiva

Idioma original	Inglés
Páginas (desde-hasta)	16-16
Número de páginas	1
Publicación	Phytopathology
Volumen	107
N.º	7
Estado	Publicada - jul 2017

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Machine learning techniques applied to forecast Black Sigatoka disease development rate using meteorological data. / Calvo-Valverde, Luis-Alexander; Guzman Quesada, Mauricio; Guzman Alvarez, Jose-Antonio et al.
En: Phytopathology, Vol. 107, N.º 7, 07.2017, p. 16-16.

Producción científica: Contribución a una revista › Resumen de la jornada › revisión exhaustiva

TY - JOUR

T1 - Machine learning techniques applied to forecast Black Sigatoka disease development rate using meteorological data

AU - Calvo-Valverde, Luis-Alexander

AU - Guzman Quesada, Mauricio

AU - Guzman Alvarez, Jose-Antonio

AU - Alvarado-Moya, Pablo

PY - 2017/7

Y1 - 2017/7

UR - https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=tec-sibitec&SrcAuth=WosAPI&KeyUT=WOS:000405397100052&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL

M3 - Resumen de la jornada

SN - 0031-949X

VL - 107

SP - 16

EP - 16

JO - Phytopathology

JF - Phytopathology

IS - 7

ER -