Integración de metodologías activas e inteligencia artificial en la enseñanza de vectores, rectas y planos: una experiencia de aula en un curso universitario de álgebra lineal

Este trabajo describe una experiencia educativa desarrollada en un curso universitario de Álgebra Lineal en el Instituto Tecnológico de Costa Rica, centrada en el estudio de vectores, rectas y planos. Con el objetivo de fortalecer la comprensión conceptual y el pensamiento crítico, se implementaron metodologías activas como la Enseñanza Justo a Tiempo (JiTT) y la Instrucción entre Pares (PI), apoyadas por herramientas de Inteligencia Artificial (IA). La dinámica de trabajo involucró a estudiantes en grupos aleatorios, quienes utilizaron la IA para generar soluciones iniciales a ejercicios complejos, las cuales debían ser analizadas, corregidas y justificadas críticamente. Los hallazgos, basados en la retroalimentación de los estudiantes, revelan una alta valoración de la metodología, destacando su utilidad para verificar procedimientos, corregir errores y obtener retroalimentación instantánea. Además, la experiencia promovió el desarrollo de habilidades de validación y razonamiento crítico al enfrentar las limitaciones de las herramientas de IA. El estudio concluye que la integración de la IA en una estructura pedagógica activa fomenta un aprendizaje más profundo, colaborativo y autónomo.