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Innovación didáctica con IA-G generativa en matemática universitaria: experiencias en el TEC

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

Resumen

Este artículo presenta un conjunto de experiencias de innovación didáctica con inteligencia artificial generativa (IA-G) en la enseñanza universitaria de la matemática en el Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC) durante el periodo 2024–2025. La iniciativa surge en el marco de la transformación digital institucional y busca explorar el potencial pedagógico de la IA-G como mediadora cognitiva y ética, más que como sustituto del razonamiento humano. El estudio adopta un enfoque cualitativo descriptivo con participación directa de los docentes-autores, quienes implementaron diversas experiencias en cursos de Matemática. Los resultados muestran que la incorporación de la IA-G en el aula puede favorecer la comprensión conceptual, la visualización tridimensional y la alfabetización digital cuando se integra en actividades con diseño didáctico, prompting pedagógico y verificación sistemática. También se identificaron desafíos éticos y formativos relacionados con el uso superficial, la dependencia tecnológica y la necesidad de rediseñar la evaluación para valorar procesos y explicaciones. Desde la perspectiva de los docentes innovadores, la IA-G se concibe como un andamiaje para pensar y dialogar matemáticamente, que impulsa una docencia reflexiva centrada en la persona. En conclusión, la experiencia reafirma que la innovación no reside en la tecnología utilizada, sino en el propósito pedagógico que la orienta, y que la IA-G contribuye al desarrollo de la reflexión y del pensamiento crítico en el aprendizaje de la matemática a nivel universitario.
Idioma originalEspañol
PublicaciónRevista Tecnología en Marcha
Volumen39
N.ºEspecial
DOI
EstadoPublicada - 6 mar 2026

Palabras clave

  • Inteligencia artificial;
  • educación superior
  • enseñanza de las matemáticas
  • innovación educativa

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