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Identificación de abejas sin aguijón (Apidae: Meliponini) a partir de la clasificación de los descriptores SIFT de una imagen del ala derecha anterior

  • Geovanni Figueroa Mata
  • , Juan Pablo Prendas Rojas
  • , Melvin Ramírez Bogantes
  • , Ingrid Aguilar Monge
  • , Eduardo Herrera Gonzalez
  • , Carlos Manuel Travieso-González
  • Costa Rica Institute of Technology
  • National University of Costa Rica
  • Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

Producción científica: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

Se ha comprobado que la información morfométrica de un ala se puede usar para identificar la especie de algunos insectos, incluidas las abejas. En el presente trabajo se utiliza la información contenida en la fotografía de un ala para discriminar la especie de abejas nativas costarricenses sin aguijón. El método propuesto es un algoritmo discriminador basado en la clasificación de los descriptores SIFT de los puntos clave de la imagen del ala anterior derecha. Los especímenes usados en la investigación se recolectaron directamente de los nidos en diferentes zonas geográficas de Costa Rica y corresponden a 18 especies de 10 géneros. El algoritmo fue validado con 436 imágenes de alas con un resultado de 81% de éxito en la discriminación por género y de 76% a nivel de especie.
Idioma originalEspañol
PublicaciónTecnologia En Marcha
Volumen29
N.º5
DOI
EstadoPublicada - 10 jun 2016

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

  1. ODS 5: Igualdad de género
    ODS 5: Igualdad de género

Palabras clave

  • Abejas sin aguijón
  • Clasificación de especies
  • Procesamiento de imágenes
  • Descriptores SIFT
  • Agrupamiento aglomerativo jerárquico

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