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Diagnóstico predictivo de transformadores de potencia basado en análisis del aceite dieléctrico

  • Juan José Montero-Jiménez
  • , Gustavo Adolfo Gómez-Ramírez
  • , Fabricio Jorge Umaña-Blanco
  • , Gabriel Andres Barrientos-Bravo
  • , José Francisco Pérez-Guardiola

Producción científica: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

El presente estudio analiza la condición del aceite dieléctrico en transformadores de potencia con el propósito de detectar fallas internas que puedan afectar su operatividad. La problemática principal se centra en el deterioro del aceite y su influencia en el aislamiento eléctrico, lo que puede derivar en la aparición de descargas parciales o fallas térmicas de alta gravedad. Para abordar esta cuestión, se emplearon diversos métodos de diagnóstico, tales como Dornenburg, Triángulo de Duval y Rogers, complementados con el análisis de gases disueltos y propiedades fisicoquímicas del aceite. La metodología consistió en el análisis de diez muestras de aceite, evaluando la concentración de gases como acetileno, etileno, monóxido y dióxido de carbono, así como parámetros fisicoquímicos tales como rigidez dieléctrica, factor de potencia y contenido de agua. Los resultados revelaron que algunas muestras presentan indicios de descargas parciales o de baja energía, mientras que otras evidencian fallas térmicas severas o descargas de alta energía. La concordancia entre los diferentes métodos empleados respalda la confiabilidad del diagnóstico y pone de manifiesto la presencia de una degradación significativa en determinados transformadores.
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)14–28
Número de páginas14
PublicaciónRevista Tecnología en Marcha
Volumen39
N.º1
DOI
EstadoPublicada - 20 dic 2025

Palabras clave

  • Transformadores de potencia
  • Análisis de gases disueltos
  • Métodos de análisis al aceite
  • Mantenimiento predictivo
  • Análisis de fallas en transformadore
  • Aceite dieléctrico
  • Monitoreo de transformadores

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