Resumen
An experiment applying two combinatorial heuristics to three optimization problems related to infectious disease models is presented (SIR and SIS models). The study used the genetic and simulated annealing algorithms to determine the best combination for selected control measures in order to minimize the number of infected individuals and the cost of applying those measures.
| Idioma original | Inglés |
|---|---|
| Título de la publicación alojada | 2016 IEEE 36th Central American and Panama Convention, CONCAPAN 2016 |
| Editorial | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
| ISBN (versión digital) | 9781467395786 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - 2 jul 2016 |
| Evento | 36th IEEE Central American and Panama Convention, CONCAPAN 2016 - San Jose, Costa Rica Duración: 9 nov 2016 → 11 nov 2016 |
Serie de la publicación
| Nombre | 2016 IEEE 36th Central American and Panama Convention, CONCAPAN 2016 |
|---|
Conferencia
| Conferencia | 36th IEEE Central American and Panama Convention, CONCAPAN 2016 |
|---|---|
| País/Territorio | Costa Rica |
| Ciudad | San Jose |
| Período | 9/11/16 → 11/11/16 |
ODS de las Naciones Unidas
Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible
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ODS 3: Salud y bienestar
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Combinatorial metaheuristics applied to infectious disease models'. En conjunto forman una huella única.Citar esto
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