Aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo ambiental: modelos predictivos de elementos potencialmente tóxicos (PTEs) mediante machine learning

Teresa Salazar-Rojas; Guillermo Calvo-Brenes

doi:10.18845/tm.v39i5.8507

Aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo ambiental: modelos predictivos de elementos potencialmente tóxicos (PTEs) mediante machine learning

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

Idioma original	Indefinido/desconocido
Publicación	Revista Tecnología en Marcha
Volumen	39
N.º	Especial
DOI	https://doi.org/10.18845/tm.v39i5.8507
Estado	Publicada - 6 mar 2026

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10.18845/tm.v39i5.8507

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Aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo ambiental: modelos predictivos de elementos potencialmente tóxicos (PTEs) mediante machine learning. / Salazar-Rojas, Teresa ; Calvo-Brenes, Guillermo.
En: Revista Tecnología en Marcha, Vol. 39, N.º Especial, 06.03.2026.

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

TY - JOUR

T1 - Aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo ambiental: modelos predictivos de elementos potencialmente tóxicos (PTEs) mediante machine learning

AU - Salazar-Rojas, Teresa

AU - Calvo-Brenes, Guillermo

PY - 2026/3/6

Y1 - 2026/3/6

UR - https://doi.org/10.18845/tm.v39i5.8507

U2 - 10.18845/tm.v39i5.8507

DO - 10.18845/tm.v39i5.8507

M3 - Artículo

VL - 39

JO - Revista Tecnología en Marcha

JF - Revista Tecnología en Marcha

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