A strategy to assess computational thinking

Antonio Gonzalez-Torres; Lilliana Sancho-Chavarria; Magaly Zuniga-Cespedes; Jorge Monge-Fallas; Jose Navas-Su

doi:10.1109/CSCI54926.2021.00222

A strategy to assess computational thinking

Antonio Gonzalez-Torres, Lilliana Sancho-Chavarria, Magaly Zuniga-Cespedes, Jorge Monge-Fallas, Jose Navas-Su

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

Idioma original	Inglés
Título de la publicación alojada	2021 International Conference On Computational Science And Computational Intelligence (csci 2021)
Páginas	1037-1042
Número de páginas	6
DOI	https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00222
Estado	Publicada - 2021

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10.1109/CSCI54926.2021.00222

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A strategy to assess computational thinking. / Gonzalez-Torres, Antonio; Sancho-Chavarria, Lilliana; Zuniga-Cespedes, Magaly et al.
2021 International Conference On Computational Science And Computational Intelligence (csci 2021). 2021. p. 1037-1042.

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

TY - GEN

T1 - A strategy to assess computational thinking

AU - Gonzalez-Torres, Antonio

AU - Sancho-Chavarria, Lilliana

AU - Zuniga-Cespedes, Magaly

AU - Monge-Fallas, Jorge

AU - Navas-Su, Jose

PY - 2021

Y1 - 2021

KW - Computation thinking

KW - Automatic grading

KW - Program analysis

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DO - 10.1109/CSCI54926.2021.00222

M3 - Contribución a la conferencia

SP - 1037

EP - 1042

BT - 2021 International Conference On Computational Science And Computational Intelligence (csci 2021)

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