A proximal Gauss–Seidel algorithm for solving a generalized low-tubal-rank tensor approximation problem based on the t-product

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

Idioma original	Indefinido/desconocido
Publicación	Journal of Computational Mathematics and Data Science
DOI	https://doi.org/10.1016/j.jcmds.2025.100128
Estado	Publicada - dic 2025

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GLRTA: Extensión del problema generalizado de aproximación matricial de rango reducido a tensores tridimensionales con aplicaciones al procesamiento de imágenes y videos
Soto-Quiros, P. (Persona académica coordinadora institucional), Chavarría Molina, J. (Persona académica coordinadora institucional), Fallas-Monge, J. J. (Persona académica coordinadora institucional), Chavarría Zamora, L. A. (Persona académica coordinadora institucional), Segura Ugalde , E. (Persona académica colaboradora externo ) & Torokhti, A. (Persona académica ad honoren)
1/01/24 → 3/07/26
Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internos › Investigación básica y aplicada

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TY - JOUR

T1 - A proximal Gauss–Seidel algorithm for solving a generalized low-tubal-rank tensor approximation problem based on the t-product

AU - Soto-Quiros, Pablo

PY - 2025/12

Y1 - 2025/12

UR - https://doi.org/10.1016/j.jcmds.2025.100128

U2 - 10.1016/j.jcmds.2025.100128

DO - 10.1016/j.jcmds.2025.100128

M3 - Artículo

JO - Journal of Computational Mathematics and Data Science

JF - Journal of Computational Mathematics and Data Science

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