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A Case for the Dangers of Predatory Journals and IA Tools in Conjunction for Researchers

Título traducido de la contribución: Un caso a favor de los peligros de las revistas depredadoras y las herramientas de IA en conjunto para los investigadores
  • Ernesto Rivera-Alvarado
  • , Saúl Guadamuz Brenes

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoCapítulorevisión exhaustiva

Resumen

Las revistas depredadoras se caracterizan por publicar artículos de investigación sin el proceso adecuado de revisión por pares. Se centran principalmente en obtener dinero de los autores, independientemente de la calidad del artículo que se envíe, en un escenario donde académicos e investigadores suelen estar incentivados a crear un alto volumen de investigación para avanzar en sus trayectorias profesionales. Aunque publicar en una revista depredadora es más fácil que en una editorial de prestigio, la credibilidad del autor podría verse empañada. El auge de los grandes modelos de lenguaje ha supuesto un nuevo peligro para este escenario. Ahora es más fácil crear artículos de investigación de baja calidad utilizando herramientas de auditoría interna que podrían enviarse a editores depredadores que no realizan un riguroso proceso de revisión por pares. Una mala combinación de artículos de investigación rápidos y mal elaborados con revistas de pago para publicar altamente disponibles crea un escenario inseguro para la publicación científica y científicos desinformados. Este artículo pretende advertir a los investigadores sobre los peligros de generar investigaciones de baja calidad y publicar en revistas depredadoras.
Título traducido de la contribuciónUn caso a favor de los peligros de las revistas depredadoras y las herramientas de IA en conjunto para los investigadores
Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaICT for Intelligent Systems - Proceedings of ICTIS 2025
Subtítulo de la publicación alojadaProceedings of ICTIS 2025
EditoresJyoti Choudrie, Eva Tuba, Thinagaran Perumal, Amit Joshi
Lugar de publicación Nueva York, EE. UU
EditorialSpringer, Singapore
Páginas217-226
Número de páginas9
Volumen325
Edición1
ISBN (versión digital)978-981-95-1365-9
ISBN (versión impresa)9789819513642
DOI
EstadoPublicada - 25 nov 2026
Evento10th International Conference on Information and Communication Technology for Intelligent Systems, ICTIS 2025 - New York, Estados Unidos
Duración: 23 may 202524 may 2025

Serie de la publicación

NombreSmart Innovation, Systems and Technologies
Volumen325 SIST
ISSN (versión impresa)2190-3018
ISSN (versión digital)2190-3026

Conferencia

Conferencia10th International Conference on Information and Communication Technology for Intelligent Systems, ICTIS 2025
País/TerritorioEstados Unidos
CiudadNew York
Período23/05/2524/05/25

Palabras clave

  • Ingeniería de Comunicaciones, Redes
  • Inteligencia computacional
  • Monitoreo Ambiental
  • Internet de las Cosas
  • Sistemas de Información Multimedia
  • Inteligencia artificial

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Un caso a favor de los peligros de las revistas depredadoras y las herramientas de IA en conjunto para los investigadores'. En conjunto forman una huella única.

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