Sistemas basados en Inteligencia Artificial usando Machine Learning y Deep Learning para reconocimiento facial, categorización automática de casos y predicción de incidentes por ubicación

El mejoramiento genético del arroz se centra en la búsqueda de variedades con tolerancia o resistencia a condiciones que limitan la producción. En Costa Rica, la producción y la superficie sembrada han disminuido un 5,8% y un 8,9%, respectivamente, desde 2013. Al mismo tiempo, el consumo de arroz se ha mantenido en 48 kg per cápita al año, lo que, con el crecimiento poblacional, implica una mayor demanda y una menor producción para abastecerla. Las políticas se han centrado en promover las importaciones en lugar de apoyar a los productores, desalentando y desestabilizando la seguridad alimentaria en el principal producto agrícola consumido por los costarricenses. Ante este panorama, es necesario aumentar la productividad para que la actividad arrocera vuelva a ser atractiva y rentable para los agricultores. La búsqueda de innovaciones dirigidas al sector es imperativa. Las biotecnologías permiten generar variabilidad genética a partir de las variedades de arroz que se utilizan actualmente, para aumentar su tolerancia a los efectos del cambio climático, en particular la acidificación del suelo. Esto mejora el uso de nutrientes en estas condiciones de estrés que son cada vez más comunes en los campos.

Se propone el desarrollo de líneas con tolerancia putativa a la acidez. Esta condición tiene un alto impacto en el manejo agronómico de los cultivos, afecta la absorción de nutrientes y favorece la solubilidad de elementos tóxicos como el aluminio, lo que provoca una disminución en el desarrollo y muerte de las plantas, generando pérdidas significativas en los cultivos. Para obtener este tipo de características en el cultivo, existe una dependencia de dos procesos que utilizan los programas de mejoramiento vegetal. Primero, la introducción de variedades generadas en otros países, y segundo, el cruzamiento para obtener semillas híbridas. Esto genera dependencia de entidades extranjeras que producen estas variedades en condiciones agroecológicas diferentes a las de Costa Rica. En consecuencia, los tiempos de liberación aumentan debido a la verificación de la adaptabilidad del comportamiento agronómico y la lentitud en la obtención de semillas híbridas

Alternativamente, el TEC y las Universidades Públicas de Costa Rica cuentan con equipo técnico y profesionales únicos en el país para aumentar la diversidad genética de los cultivos, gracias al Laboratorio de Irradiación Gamma, los laboratorios del CIB y la Escuela de Biología de la UCR. Para colaborar con esto en el ODS 2.4, indicador 2.4.1 a través de una agricultura más productiva y sostenible. Con el desarrollo de este trabajo, se busca al menos un mutante prometedor tolerante a pH ácido y altas concentraciones de AICI3, mediante la interacción de múltiples disciplinas, particularmente la implementación de física aplicada con irradiación gamma que genere mutaciones de interés en plantas que puedan ser identificadas y seleccionadas mediante la aplicación de biotecnologías como el cultivo de tejidos.

El proyecto es innovador porque se utilizará una variedad ampliamente cultivada por los agricultores para mejorar una característica que aumenta su productividad, impactando el nivel de sofisticación productiva en las zonas rurales. Estas zonas se caracterizan por presentar los Índices de Desarrollo Humano más bajos y pocas oportunidades de acceder a otras actividades productivas distintas a la agricultura

Contribuir en la lucha contra el crimen organizado mediante sistemas de IA que mejoren la eficiencia y precisión en procesos judiciales.

Inteligencia Artificial

Procesamiento de Lenguaje Natural

Análisis Predictivo