Sistema automático para la detección y localización de terremotos en tiempo real con redes neuronales profundas.

La cobertura instrumental para detectar actividad sismotectónica que han instalado los observatorios sismológicos de Costa Rica ha aumentado significativamente en los últimos años. Esta cobertura ha estado impulsada por sensores móviles que pueden desplegarse y reubicarse con facilidad. El resultado de la amplia cobertura ha permitido el desarrollo de modelos sísmicos para prevención de desastres y una mejor comprensión de los diferentes fenómenos tectónicos. Sin embargo, todavía existe un reto fundamental para procesar todo el volumen de datos en tiempo real y con un alto grado de precisión. Afortunadamente, los desarrollos recientes en ciencia de la computación ofrecen una enorme oportunidad para enfrentar ese reto. Primero, las arquitecturas computacionales siguen creciendo en poder de cálculo, particularmente aquellas basadas en tarjetas de procesamiento gráfico y procesadores multinúcleo. Segundo, los últimos modelos de redes neuronales profundas permiten resolver procesos complejos de la naturaleza y hacer modelado y predicción con una alta precisión. Este proyecto se adentrará en los modelos de inspección de redes neuronales profundas para la detección y localización de terremotos en tiempo real. El impacto de este sistema será inmediato para la labor realizada por el OVSICORI-UNA en la administración del riesgo sísmico del país.

Consolidar el procesamiento automático de registros sismológicos en tiempo
real a través de redes neuronales profundas

Sismología Computacional