Detalles del proyecto
Descripción
La mecanización agrícola es un componente esencial para el desarrollo y sostenibilidad de la producción en Costa Rica; sin embargo, la eficiencia con que los tractores transforman la potencia del motor en trabajo útil de tracción aún no ha sido cuantificada bajo las condiciones edafoclimáticas locales. La presente investigación tiene como objetivo optimizar la eficiencia tractiva de tractores agrícolas mediante la generación y análisis de curvas de tracción bajo distintos niveles de carga, con el fin de determinar el punto operativo de máxima eficiencia y aportar criterios técnicos aplicables a la selección y calibración de maquinaria agrícola en el país.
El estudio se desarrollará en la Escuela de Ingeniería Agrícola del Instituto Tecnológico de Costa Rica, empleando un tractor Same Explorer II 75 4WD acoplado a un arado subsolador y una rastra rompedora, sometidos a cinco niveles de carga definidos por la profundidad de trabajo. Se utilizará instrumentación de precisión compuesta por dinamómetro de tiro, piloto automático con sistema GNSS con corrección diferencial, sensores de deslizamiento y humedad del suelo, para registrar las variables de tracción y velocidad.
Los datos experimentales serán procesados mediante software R y análisis estadístico, aplicando modelos de regresión no lineal para la construcción de curvas de tracción, potencia y eficiencia tractiva. A partir de ellas se identificará el rango de deslizamiento óptimo y se evaluará la influencia de la humedad del suelo en el comportamiento del tractor.
Se espera como resultado la obtención de curvas de referencia locales, la determinación del punto de máxima eficiencia tractiva y la generación de productos técnicos que incluyan guías operativas y recomendaciones para la gestión energética en labores mecanizadas. Los hallazgos contribuirán al uso racional de la potencia, la reducción del consumo de combustible y la sostenibilidad de las prácticas agrícolas mecanizadas en Costa Rica.
El estudio se desarrollará en la Escuela de Ingeniería Agrícola del Instituto Tecnológico de Costa Rica, empleando un tractor Same Explorer II 75 4WD acoplado a un arado subsolador y una rastra rompedora, sometidos a cinco niveles de carga definidos por la profundidad de trabajo. Se utilizará instrumentación de precisión compuesta por dinamómetro de tiro, piloto automático con sistema GNSS con corrección diferencial, sensores de deslizamiento y humedad del suelo, para registrar las variables de tracción y velocidad.
Los datos experimentales serán procesados mediante software R y análisis estadístico, aplicando modelos de regresión no lineal para la construcción de curvas de tracción, potencia y eficiencia tractiva. A partir de ellas se identificará el rango de deslizamiento óptimo y se evaluará la influencia de la humedad del suelo en el comportamiento del tractor.
Se espera como resultado la obtención de curvas de referencia locales, la determinación del punto de máxima eficiencia tractiva y la generación de productos técnicos que incluyan guías operativas y recomendaciones para la gestión energética en labores mecanizadas. Los hallazgos contribuirán al uso racional de la potencia, la reducción del consumo de combustible y la sostenibilidad de las prácticas agrícolas mecanizadas en Costa Rica.
Objetivo General
Optimizar la eficiencia tractiva en tractores agrícolas mediante la generación y análisis de curvas de tracción bajo distintos niveles de carga
Lineas de Investigación
Maquinaria Agrícola y agroindustrial
Información y Tecnologías para la producción
Información y Tecnologías para la producción
| Título corto | Eficiencia Tractiva |
|---|---|
| Sigla | TRAC |
| Estado | Activo |
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/01/26 → 31/12/27 |
Socios colaboradores
- Instituto Tecnológico de Costa Rica (principal)
- CRAISA
Palabras clave
- Eficiencia tractiva
- curvas de tracción
- potencia en barra de tiro
- deslizamiento de ruedas
- mecanización agrícola
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.