Modelos Inteligentes para la Interpretación y Predicción de Señales Radioastronómicas Asociadas a Fenómenos de Clima Espacial

El proyecto “Modelos Inteligentes para la Interpretación y Predicción de Señales Radioastronómicas Asociadas a Fenómenos de Clima Espacial” tiene como finalidad desarrollar y consolidar una metodología integrada para la adquisición, preprocesamiento, análisis y predicción de señales radioastronómicas observadas en el contexto del estudio solar. La propuesta combina técnicas de procesamiento digital de señales y enfoques de aprendizaje automático guiados por principios físicos, con el fin de mejorar la calidad, coherencia y utilidad científica de los datos registrados.
El proyecto contempla el diseño y evaluación de modelos predictivos basados tanto en observaciones en radiofrecuencia (RF) como en información complementaria obtenida de rayos X, permitiendo explorar la relación entre fluencia radiativa y velocidad de eyecciones de masa coronal (CMEs). Como resultado, se prevé la construcción de un catálogo unificado X-Ray/RF, que facilite la identificación de patrones tempranos y replicables en fenómenos relevantes para el clima espacial.
Los desarrollos resultantes contribuirán directamente al fortalecimiento de la capacidad analítica del Radio Telescopio ROSAC, actualmente en fase de consolidación operativa, al proporcionar lineamientos claros para el manejo de datos, la selección de variables relevantes y la evaluación comparativa de modelos. Esto permitirá establecer una base metodológica sólida y reproducible para futuros sistemas de monitoreo automatizado. Universidad de Costa Rica (2025).
En conjunto, la propuesta impulsa una innovación de proceso, orientada a elevar los estándares de calidad, trazabilidad y capacidad predictiva en el análisis radioastronómico, aportando una nueva ruta metodológica para el estudio del clima espacial en Costa Rica y la región.

Desarrollar y validar una metodología integrada para la adquisición, análisis y predicción de emisiones radioastronómicas asociadas al clima espacial, mediante el diseño de nuevos algoritmos basados en técnicas de inteligencia artificial y análisis de señales, con el fin de generar nuevo conocimiento sobre la dinámica de eventos solares y fortalecer la capacidad científica del Radio Telescopio ROSAC.

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