Existe un ámbito de investigación enfocado en desarrollar modelos para predecir anticipadamente la ocurrencia de delitos con el fin de apoyar la labor policial en el combate contra el crimen. Este tipo de modelos pueden ayudar a los cuerpos policiales a planificar dónde y cuándo realizar una mayor vigilancia y llevar a cabo despliegues policiales. Además, pueden ser de utilidad para evaluar la efectividad de estrategias y políticas del combate contra la delincuencia. El objetivo general de este proyecto es el de desarrollar un modelo de pronósticos de la criminalidad en Costa Rica con base en el aprendizaje automático. El modelo predecirá la cantidad de delitos que ocurrirán en un tiempo y espacio determinado. Para desarrollar el proyecto se usarán las estadísticas policiales de delitos publicadas en la página del Organismo de Investigación Judicial. El proyecto tiene una finalidad aplicada y práctica, pero también se espera brindar un apoyo en términos académicos. Se propondrán alternativas de modelos distintos a las que se encuentran combinados en la literatura, analizando el rendimiento de arquitecturas de aprendizaje en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural y la efectividad de modelos de aprendizaje profundo pre entrenados.