Modelo de pronósticos de la criminalidad de Costa Rica

Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internosInvestigación básica y aplicada

Detalles del proyecto

Descripción

Existe un ámbito de investigación enfocado en desarrollar modelos para predecir anticipadamente la ocurrencia de delitos con el fin de apoyar la labor policial en el combate contra el crimen. Este tipo de modelos pueden ayudar a los cuerpos policiales a planificar dónde y cuándo realizar una mayor vigilancia y llevar a cabo despliegues policiales. Además, pueden ser de utilidad para evaluar la efectividad de estrategias y políticas del combate contra la delincuencia. El objetivo general de este proyecto es el de desarrollar un modelo de pronósticos de la criminalidad en Costa Rica con base en el aprendizaje automático. El modelo predecirá la cantidad de delitos que ocurrirán en un tiempo y espacio determinado. Para desarrollar el proyecto se usarán las estadísticas policiales de delitos publicadas en la página del Organismo de Investigación Judicial. El proyecto tiene una finalidad aplicada y práctica, pero también se espera brindar un apoyo en términos académicos. Se propondrán alternativas de modelos distintos a las que se encuentran combinados en la literatura, analizando el rendimiento de arquitecturas de aprendizaje en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural y la efectividad de modelos de aprendizaje profundo pre entrenados.

Objetivo General

Desarrollar un modelo de pronósticos de la criminalidad en Costa Rica con base en aprendizaje automático

Lineas de Investigación

.Gestión Pública y Desarrollo: Contribuir con el sector público y el desarrollo local mediante proyectos de investigación científica y extensión universitaria es el objetivo de esta línea.
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin15/10/2314/10/25

Palabras clave

  • Delincuencia
  • Aprendizaje automático
  • Series de tiempo
  • Pronóstico de delitos

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.