Modelación del rendimiento de cultivo de palma de aceite a partir de imágenes satelitales multiespectrales, en el Pacífico Central de Costa Rica

El cultivo de palma aceitera, es uno de los tres que tienen más área ocupada en Costa Rica. Ha pasado de 16.830,20 ha en 1984 a 92.456 ha en 2017. Un factor de éxito es que el 63,7% de las áreas sembradas están en manos de pequeños productores independientes y cooperativas. El pronóstico previo a la cosecha del racimo de fruta fresca, es un medio importante para evaluar producción total y, por lo tanto, proporciona información útil para las decisiones de gestión relacionadas con el presupuesto de almacenamiento, distribución y comercialización, pero debido a la variabilidad climática, hay fluctuación del rendimiento de producción de la palma aceitera. A pesar de existir métodos de planificación del cultivo y de estimación de la cosecha, las prediseñan tienen amplios márgenes de error, debido a muestreos aleatorios del personal de campo.

Por otro lado, las palmas de aceite, al ser árboles perennes, tienen una estructura de dosel similar a la de un bosque, en comparación con otros cultivos agrícolas; por lo tanto, la teledetección de las palmas de aceite puede basarse en imágenes aéreas o satelitales. Cuando se utilizan imágenes para monitorear plantaciones, las diferentes condiciones de las regiones del mundo han sido un desafío para los investigadores. Específicamente en el trópico, el mapeo de la cobertura vegetal es un reto debido a la cubierta nubosa predominante y biomasa densa que puede confundirse con bosques u otros cultivos. Localmente, se dispone de imágenes satelitales multiespectrales de acceso libre, que suministran información de hasta 11 longitudes de onda (bandas), con resoluciones aceptables debido a que las zonas de manejo del cultivo de palma aceitera en Costa Rica superan las 4 hectáreas

Automatizar las estimaciones y reducir los márgenes de error con el fin de mejorar la gestión en toda la cadena del cultivo de palma aceitera, es un requerimiento urgente de los productores. Debido a la variabilidad climática del Pacífico Central de Costa Rica, es urgente encontrar relaciones entre la multiespectralidad de las imágenes de libre acceso disponibles, el rendimiento, las condiciones climáticas, edáficas y la edad del cultivo, con el fin de explicar y predecir la producción en tiempos de desfase seguros para la gestión de la producción, a partir de imágenes satelitales que les permitan a los productores una gestión más eficiente con tecnología disponible que no les represente inversiones onerosas

Generar una herramienta que permita estimar la producción futura de palma aceitera a partir de imágenes multiespectrales satelitales de acceso libre, en plantaciones del Pacífico Central de Costa Rica