Mejora en la Flexibilidad de Control de Convertidores Modulares Multinivel utilizando Control Predictivo de Conjunto Continuo

  • Salazar García, Carlos (Persona académico colaboradora institucional)
  • Cardenas-Dobson, Roberto (Persona académica colaboradora externo )
  • Diaz, Matias (Persona académica coordinadora institucional)
  • Arias Esquivel, Yeiner (Persona académica coordinadora institucional)

Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internosInvestigación básica y aplicada

Detalles del proyecto

Descripción

El proyecto de investigación se centra en mejorar la eficiencia y el rendimiento de los Convertidores Modulares
Multinivel en Cascada (MMCCs), fundamentales en sistemas de alta conversión de potencia. A través de la
aplicación de algoritmos de Control Predictivo Continuo de Conjunto Continuo (CCS-MPC) a topologías de
MMCCs, se busca abordar desafíos no resueltos en el control de estos sistemas. Los algoritmos propuestos
buscan optimizar la respuesta dinámica, aumentar la eficiencia en la utilización de corriente y tensión, además
de minimizar las corrientes circulantes y la tensión de modo común. El enfoque abarca aplicaciones que van
desde el control de generadores eólicos hasta la transmisión de corriente alterna de baja frecuencia. El
proyecto también incluirá validación a través de simulación de los algoritmos propuestos. Este proyecto
representa un paso significativo hacia el diseño más eficiente y el control preciso de los MMCCs, superando
las limitaciones actuales en esta tecnología.

Objetivo General

Desarrollar nuevas estrategia de CCS-MPC que permita la operación del Convertidores Modulares Multinivel en aplicaciones de
generación y transmisión de energía a baja frecuencia, incluyendo una limitación óptima de corrientes y voltajes de clúster

Lineas de Investigación

1. Energía (ODS 7)
2. Industria (ODS 9)
EstadoActivo
Fecha de inicio/Fecha fin1/01/2431/12/25

Palabras clave

  • Conversión de Energía
  • Convertidores Modulares Multinivel
  • Control Predictivo

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.