Mantenimiento predictivo: desarrollo de sistemas de diagnóstico y pronóstico

El uso de un sistema tecnológico moderno requiere un buen enfoque de ingeniería, operaciones optimizadas
y un mantenimiento adecuado para mantener el sistema en un estado óptimo. En mantenimiento, existen
múltiples estrategias para determinar el momento de activar acciones de mantenimiento. El mantenimiento
predictivo es una de estas estrategias que ha ganado cada vez más atención de la industria y la academia en
la última década. El mantenimiento predictivo se enfoca en la organización de las acciones de mantenimiento
de acuerdo con el estado de salud real del sistema, con el objetivo de proporcionar una indicación precisa de
cuándo será necesaria una intervención de mantenimiento. Normalmente, el mantenimiento predictivo se
implementa mediante sistemas especializados que incorporan modelos para llevar a cabo tareas de
diagnóstico y pronóstico. Sin embargo, todavía existen múltiples lagunas de conocimiento en este tema que
ofrecen oportunidades para que los investigadores lleven a cabo nuevos proyectos de investigación. El diseño
de sistemas de mantenimiento predictivo, la selección del modelo de diagnóstico o pronóstico óptimo, y la
gestión de la incertidumbre de los datos son solo algunos ejemplos de las oportunidades de investigación que
se pueden abordar. En este proyecto, los participantes aprovechan sus experiencias previas sobre el tema y
sus contactos internacionales para crear un equipo multidisciplinario que tiene como objetivo abordar algunas
de las oportunidades de investigación mencionadas anteriormente y posicionar a TEC como un referente en
este tema de investigación.

Desarrollo de sistemas de mantenimiento predictivo para el diagnóstico y pronóstico de equipos.

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