Detalles del proyecto
Descripción
El propósito de esta propuesta de investigación es analizar la relación que existe entre el capital intelectual verde y la innovación del producto. Debido a que se ha demostrado que las prácticas eco-amigables son parte clave del éxito organizacional, tanto de forma interna como en su responsabilidad social corporativa, pero existe el vacío en la literatura que las dimensiones del capital intelectual verde de capital humano, estructural y relacional en la innovación de productos y tecnológica y del desempeño empresarial, especialmente en economías emergentes y países en vías de desarrollo.
La metodología prevista es cuantitativa, se realizará un censo utilizando estadística no paramétrica, es importante porque ofrece herramientas de análisis que no requieren suposiciones estrictas sobre la distribución de los datos, esto la hace útil en situaciones donde los datos no siguen una distribución normal, cuando la muestra es pequeña o cuando se trabaja con datos ordinales o nominales. Así como el análisis y pruebas estadísticas del modelo se realizarán por medio del software Smart-PLS. Se emplearán modelos de mínimos cuadrados parciales mediante la herramienta de SmartPLS para el análisis de las hipótesis planteadas. La escala por emplear mediante la corroboración en la literatura para que sean escalas previamente validadas.
Los resultados del proyecto serán publicados en revistas indexadas en Scopus además se participarán en Congreso como CLADEA para socializar los principales hallazgos de la investigación. comprobar las hipótesis y proponer acciones concretas. Se espera que el estudio respalde que las dimensiones del capital intelectual verde en capital estructural, relacional y humano mejoren la innovación de productos y otras variables relacionadas.
Las implicaciones derivadas de la realización de este estudio serán muy importantes para la formulación de políticas públicas y empresariales que fomenten las prácticas amigables con el medio ambiente así como para fortalecer la innovación del producto de las empresas.
La metodología prevista es cuantitativa, se realizará un censo utilizando estadística no paramétrica, es importante porque ofrece herramientas de análisis que no requieren suposiciones estrictas sobre la distribución de los datos, esto la hace útil en situaciones donde los datos no siguen una distribución normal, cuando la muestra es pequeña o cuando se trabaja con datos ordinales o nominales. Así como el análisis y pruebas estadísticas del modelo se realizarán por medio del software Smart-PLS. Se emplearán modelos de mínimos cuadrados parciales mediante la herramienta de SmartPLS para el análisis de las hipótesis planteadas. La escala por emplear mediante la corroboración en la literatura para que sean escalas previamente validadas.
Los resultados del proyecto serán publicados en revistas indexadas en Scopus además se participarán en Congreso como CLADEA para socializar los principales hallazgos de la investigación. comprobar las hipótesis y proponer acciones concretas. Se espera que el estudio respalde que las dimensiones del capital intelectual verde en capital estructural, relacional y humano mejoren la innovación de productos y otras variables relacionadas.
Las implicaciones derivadas de la realización de este estudio serán muy importantes para la formulación de políticas públicas y empresariales que fomenten las prácticas amigables con el medio ambiente así como para fortalecer la innovación del producto de las empresas.
Objetivo General
Medir el impacto del capital intelectual verde en sus dimensiones de capital humano, capital estructural y capital social en la innovación tecnológica de las empresas del clúster del CAMTIC.
Lineas de Investigación
Emprendimiento e innovación
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 21/07/25 → 30/06/27 |
Palabras clave
- capital intelectual
- innovación del producto
- desempeño empresarial
- capital humano
- capital relacional
- PLS-SEM
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.