Detalles del proyecto
Descripción
La sociedad e industria de hoy en día se encuentra en la búsqueda continua de reducción de costos de vida y de producción, con las exigencias de utilizar prácticas amigables con el medio ambiente para contribuir al compromiso actual del TEC, el país y el mundo en el marco del Desarrollo Sostenible. Afortunadamente, la tecnología de generación fotovoltaica (FV) logra aportar en estos aspectos, implicando que cada día existan más instalaciones de generación con mayor número de paneles solares; aspecto en el cual el TEC se ha unido de forma destacada.
El aprovechamiento de todo el sistema de generación eléctrica depende de su rendimiento, el cual es máximo bajo condiciones de funcionamiento óptimo; esto ha implicado un incremento día a día de las prácticas de mantenimiento que atienden las problemáticas que surgen de forma indeseada. Debido a esto se ha desarrollado una amplia investigación para la detección de condiciones subóptimas en sistemas FV, llevando a la existencia de una gama de técnicas de detección de fallas en paneles solares. Cada método cuenta con sus capacidades y limitaciones, implicando que las instalaciones FV deben saber cómo seleccionar y usar una o varias técnicas en sus planes de mantenimiento
El proyecto pretende específicamente explorar tres de los métodos de identificación de fallas más utilizados: inspección visual, termografía infrarroja y análisis de variables eléctricas, para compararlas entre sí y aportar conocimiento científico para la selección de cada una. Adicionalmente, sabiendo que son distintas, se implementará un nuevo método que las combine para lograr el máximo aprovechamiento de las tres. Para esto la investigación pretende desarrollar un experimento que aproveche la tecnología e infraestructura que tiene el TEC, como lo son: una gran instalación FV en funcionamiento con características para investigación, vehículos no tripulados (drones), sistemas de instrumentación meteorológica, entre otros
El aprovechamiento de todo el sistema de generación eléctrica depende de su rendimiento, el cual es máximo bajo condiciones de funcionamiento óptimo; esto ha implicado un incremento día a día de las prácticas de mantenimiento que atienden las problemáticas que surgen de forma indeseada. Debido a esto se ha desarrollado una amplia investigación para la detección de condiciones subóptimas en sistemas FV, llevando a la existencia de una gama de técnicas de detección de fallas en paneles solares. Cada método cuenta con sus capacidades y limitaciones, implicando que las instalaciones FV deben saber cómo seleccionar y usar una o varias técnicas en sus planes de mantenimiento
El proyecto pretende específicamente explorar tres de los métodos de identificación de fallas más utilizados: inspección visual, termografía infrarroja y análisis de variables eléctricas, para compararlas entre sí y aportar conocimiento científico para la selección de cada una. Adicionalmente, sabiendo que son distintas, se implementará un nuevo método que las combine para lograr el máximo aprovechamiento de las tres. Para esto la investigación pretende desarrollar un experimento que aproveche la tecnología e infraestructura que tiene el TEC, como lo son: una gran instalación FV en funcionamiento con características para investigación, vehículos no tripulados (drones), sistemas de instrumentación meteorológica, entre otros
Objetivo General
Desarrollar un método de identificación de fallas que integre el uso de variables eléctricas, imagines y termografías, para que se determine el estado del panel solar mediante una figura de mérito.
Lineas de Investigación
La propuesta se enmarca dentro de las siguientes líneas de investigación: Procesamiento de datos, control y optimización de la Escuela de Ingeniería en Electrónica, Dispositivos Electrónicos de la Unidad Desconcentrada de Ingeniería en Electrónica de San Carlos, Ingeniería de Software para para la Unidad Desconcentrada de Ingeniería en Computación de San Carlos, Física Aplicada para la Escuela de Física y Energía para la Escuela de Electromecánica.
| Estado | Finalizado |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/01/20 → 31/12/22 |
Palabras clave
- Análisis de variables eléctricas
- Inspección visual
- termografía
- identificación de fallas
- Sistemas fotovoltaicos
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.