Detalles del proyecto
Descripción
En las últimas décadas el clima de Costa Rica ha venido experimentando cambios en sus patrones de comportamiento que generan impacto en las múltiples actividades humanas. Uno de los efectos más importantes está asociado al caudal de los ríos, cuyos efectos se ven reflejados en los niveles de agua para consumo humano, para riego en fincas productoras agrícolas, la ganadería, el acceso a ríos de forma recreacional, amenazas por desastres naturales producto de las inundaciones o deslaves por saturación de los suelos, así como la generación de energía en un país cuya matriz eléctrica se sustenta en un 77% a partir de plantas hidroeléctricas (ICE,2021).
Organizaciones como CONELECTRICAS han venido haciendo esfuerzos empíricos para tratar de mitigar los efectos del cambio climático de manera que los requerimientos energéticos de la demanda eléctrica puedan ser atendidos. Sin embargo, se requiere de la generación de un plan de gestión que cuente con un sistema automatizado de modelos matemáticos en tiempo real que identifique las correlaciones entre variables ambientales y su efecto en los niveles de caudal del río San Lorenzo, modelos predictivos que permitan identificar tendencias para tomar acciones tempranas preventivas que minimicen el impacto de la producción eléctrica de la planta
En este proyecto se pretende generar un plan de adaptación al cambio climático en coordinación con CONELÉCTRICAS que contemple modelos matemáticos exploratorios y predictivos generados a partir de datos climáticos y otras mediciones con los que cuenta dicha organización y el Instituto Meteorológico Nacional, los cuales estarán disponibles en tiempo real mediante un sistema automatizado que reciba información nueva, la incorpore a las bases de datos y calibre los modelos de forma continua, lo anterior delimitado a la zona circundante a la cuenca del río San Lorenzo, de manera que dicha planta hidroeléctrica pueda seguir satisfaciendo la demanda energética para las operaciones industriales y domésticas requeridas por la población que atiende a dicha compañía
Organizaciones como CONELECTRICAS han venido haciendo esfuerzos empíricos para tratar de mitigar los efectos del cambio climático de manera que los requerimientos energéticos de la demanda eléctrica puedan ser atendidos. Sin embargo, se requiere de la generación de un plan de gestión que cuente con un sistema automatizado de modelos matemáticos en tiempo real que identifique las correlaciones entre variables ambientales y su efecto en los niveles de caudal del río San Lorenzo, modelos predictivos que permitan identificar tendencias para tomar acciones tempranas preventivas que minimicen el impacto de la producción eléctrica de la planta
En este proyecto se pretende generar un plan de adaptación al cambio climático en coordinación con CONELÉCTRICAS que contemple modelos matemáticos exploratorios y predictivos generados a partir de datos climáticos y otras mediciones con los que cuenta dicha organización y el Instituto Meteorológico Nacional, los cuales estarán disponibles en tiempo real mediante un sistema automatizado que reciba información nueva, la incorpore a las bases de datos y calibre los modelos de forma continua, lo anterior delimitado a la zona circundante a la cuenca del río San Lorenzo, de manera que dicha planta hidroeléctrica pueda seguir satisfaciendo la demanda energética para las operaciones industriales y domésticas requeridas por la población que atiende a dicha compañía
Lineas de Investigación
1. Química pura y aplicada (Incluye: energía y cambio climático, energías limpias, química verde, impacto ambiental, gestión del riesgo, manejo de residuos, calidad del agua y manejo de cuencas hidrográficas, salud ocupacional e higiene ambiental, sostenibilidad y desarrollo local, recursos naturales y agroindustria. Metrología y normalización, química de materiales, agroalimentaria, espectroscopía, seguridad química, química analítica, electroquímica, ingeniería química, bioquímica, nanotecnología, química industrial, cristalografía, productos naturales, química medicinal).
2. Investigación educativa, tecnológica y científica en el área de las matemáticas, estadísticas, ciencia de los datos y matemáticas aplicadas
2. Investigación educativa, tecnológica y científica en el área de las matemáticas, estadísticas, ciencia de los datos y matemáticas aplicadas
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/01/25 → 31/12/26 |
Palabras clave
- modelos ambientales
- matriz energética
- plan de gestión
- Cambio climático
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.