Detalles del proyecto
Descripción
El proyecto tiene como objetivo desarrollar en las personas representantes de las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar herramientas de inteligencia artificial (IA) en la gestión de procesos, mediante acciones de formación, acompañamiento y aplicación práctica contextualizada. Está dirigido a representantes de PyMEs ubicadas en zonas rurales de la Zona Norte de Costa Rica.
La estrategia de abordaje se organiza en cinco fases. La primera consiste en el diagnóstico y mapeo simultáneo de necesidades empresariales y herramientas tecnológicas, a través de sesiones participativas que permiten clasificar las empresas según sus procesos. La segunda fase identifica y valida herramientas de IA accesibles, evaluando su compatibilidad con las necesidades detectadas. En la tercera fase se adaptan las herramientas seleccionadas a los procesos particulares de las PyMEs y se realizan pruebas de concepto en al menos cinco empresas. La cuarta fase desarrolla los recursos didácticos para la capacitación y ejecuta los cursos de formación, evaluando posteriormente la satisfacción de las personas participantes. Finalmente, la quinta fase se enfoca en la asesoría directa a empresas seleccionadas, documentando rutas de implementación y lecciones aprendidas.
Además, se contempla la divulgación de los resultados con la comunidad y las personas participantes, mediante sesiones de retroalimentación. A lo largo del proceso se promueve una interacción activa que permite ajustar las soluciones al contexto real de cada empresa, fortaleciendo así sus capacidades para integrar tecnologías emergentes en su gestión cotidiana.
La estrategia de abordaje se organiza en cinco fases. La primera consiste en el diagnóstico y mapeo simultáneo de necesidades empresariales y herramientas tecnológicas, a través de sesiones participativas que permiten clasificar las empresas según sus procesos. La segunda fase identifica y valida herramientas de IA accesibles, evaluando su compatibilidad con las necesidades detectadas. En la tercera fase se adaptan las herramientas seleccionadas a los procesos particulares de las PyMEs y se realizan pruebas de concepto en al menos cinco empresas. La cuarta fase desarrolla los recursos didácticos para la capacitación y ejecuta los cursos de formación, evaluando posteriormente la satisfacción de las personas participantes. Finalmente, la quinta fase se enfoca en la asesoría directa a empresas seleccionadas, documentando rutas de implementación y lecciones aprendidas.
Además, se contempla la divulgación de los resultados con la comunidad y las personas participantes, mediante sesiones de retroalimentación. A lo largo del proceso se promueve una interacción activa que permite ajustar las soluciones al contexto real de cada empresa, fortaleciendo así sus capacidades para integrar tecnologías emergentes en su gestión cotidiana.
Objetivo General
Desarrollar en las PyMES las competencias tecnológicas relevantes para aplicar herramientas de IA en la gestión de procesos, mediante acciones de formación, acompañamiento y aplicación práctica contextualizada.
Lineas de Investigación
- Unidad de Ingeniería en Computación CAA: Transformación Digital
- Unidad de Ingeniería en Computación, CTC, CTSC, CAL: Aplicación de la Computación en distintos dominios científicos, tecnológicos, organizacionales y sociales
- Unidad de Ingeniería en Computación, CTC, CTSC, CAL: Aplicación de la Computación en distintos dominios científicos, tecnológicos, organizacionales y sociales
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/01/26 → 31/12/28 |
Financiación
- Cámara de Turismo y Comercio de San Vicente (TUSANVI): 5.490.000,00 CRC
Palabras clave
- PyMEs
- herramientas digital
- capacitación
- validación participativa
- desarrollo rural
- innovación
- gestión de procesos
- inteligencia artificial
- Zona Norte
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.