Generación de un modelo de simplificación automática de textos en español mediante inteligencia artificial

Los servicios de información y documentación deben ser fácilmente accesibles para todas las
personas (Organización de las Naciones Unidas, 1993), y esto toma especial importancia para
aquellas poblaciones vulnerables con dificultades particulares asociadas a la lectura (personas con
discapacidad intelectual, dislexia y autismo, baja escolaridad, ceguera, sordera, entre otras). Por
ello, la simplificación de textos permite democratizar el acceso al conocimiento: consiste en
transformar un escrito complejo en un texto de lectura fácil. El conocimiento adquirido es aún más
relevante cuando afecta directamente la vida de las personas: por ejemplo, los saberes
relacionados con el ámbito educativo, político o económico.
Ahora bien, el proceso de simplificación textual suele ser costoso en cuanto a tiempo, dinero y
recurso humano, pues requiere de la participación de profesionales con conocimientos específicos
de lingüística e, incluso, de la temática sobre la cual tratan los textos por transformar. En
consecuencia, el proyecto aquí planteado tiene como objetivo desarrollar un modelo para la
simplificación automática de textos de temáticas financieras en español mediante inteligencia
artificial. Para esto, se construirá un conjunto de datos genérico para el entrenamiento de modelos
de simplificación de textos en español; de igual forma, se construirá un conjunto de datos
compuesto de oraciones simples y oraciones homólogas complejas de textos financieros, para el
entrenamiento y evaluación de los modelos de simplificación automática. Además, se evaluarán
modelos de aprendizaje no supervisado para la simplificación automática, así como modelos de
aprendizaje semi supervisado/supervisado.
Como productos del proyecto, se proponen el conjunto de datos genérico para el entrenamiento de
modelos de simplificación de textos en español, el conjunto de datos compuesto de oraciones
simples y oraciones homólogas complejas de textos financieros, así como los modelos de
aprendizaje no supervisado y los modelos de aprendizaje semi supervisado/supervisado, con los
resultados de la investigación publicados en dos artículos de revistas científicas.

Desarrollar un modelo para la simplificación
automática de textos de temáticas financieras en español mediante
inteligencia artificial

Línea de investigación de Ciencias de Lenguaje: Competencias comunicativas en cualquier idioma
y lengua materna
Línea de investigación en Computación: Teoría y Metodologías en Computación