Detalles del proyecto
Descripción
La propuesta tiene como objetivo evaluar la eficacia de modelos de inteligencia artificial en la simplificación automática de textos en español. Para ello, se construirán conjuntos de datos compuestos de oraciones simples y complejas para el entrenamiento y evaluación de los modelos. Se aplicarán técnicas de fine-tuning y transfer learning en modelos preentrenados, como Llama 2, Llama 3 y Vicuna, con el fin de optimizar su rendimiento en la simplificación de textos. Además, se desarrollarán nuevas métricas de evaluación que incorporen aspectos léxicos y sintácticos específicos del español de relevancia para la población meta. La validación de los resultados se realizará mediante análisis empíricos con jueces expertos que evaluarán la legibilidad y comprensibilidad de los escritos generados.
De igual modo, esta investigación busca cerrar la brecha existente en la accesibilidad de textos en español, con lo cual se beneficiarán poblaciones vulnerables y se promoverá una mayor inclusión en el acceso al conocimiento. El proyecto responde a las necesidades señaladas en estudios anteriores sobre inclusión y discapacidad. Este trabajo también permitirá el avance del estado del arte en la simplificación automática de textos y el procesamiento del lenguaje natural.
Los resultados facilitarán la creación de herramientas y recursos que puedan ser utilizados por educadores, investigadores y profesionales en el ámbito de la accesibilidad, mediante lo cual
potenciará la inclusión educativa y profesional de personas con discapacidades visuales. Los productos de este proyecto incluirán conjuntos de datos accesibles para la comunidad científica, artículos científicos, algoritmos optimizados y nuevos instrumentos de validación
De igual modo, esta investigación busca cerrar la brecha existente en la accesibilidad de textos en español, con lo cual se beneficiarán poblaciones vulnerables y se promoverá una mayor inclusión en el acceso al conocimiento. El proyecto responde a las necesidades señaladas en estudios anteriores sobre inclusión y discapacidad. Este trabajo también permitirá el avance del estado del arte en la simplificación automática de textos y el procesamiento del lenguaje natural.
Los resultados facilitarán la creación de herramientas y recursos que puedan ser utilizados por educadores, investigadores y profesionales en el ámbito de la accesibilidad, mediante lo cual
potenciará la inclusión educativa y profesional de personas con discapacidades visuales. Los productos de este proyecto incluirán conjuntos de datos accesibles para la comunidad científica, artículos científicos, algoritmos optimizados y nuevos instrumentos de validación
Objetivo General
Evaluar modelos de inteligencia artificial en simplificación automática de textos en
español.
español.
Lineas de Investigación
1. Empleo de las tecnologías para el análisis del discurso, el tratamiento, la
enseñanza y el aprendizaje de lenguas.
2. Prácticas comunicativas en la lengua materna y otros idiomas
enseñanza y el aprendizaje de lenguas.
2. Prácticas comunicativas en la lengua materna y otros idiomas
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/01/25 → 31/12/26 |
Palabras clave
- inclusión
- discapacidad
- lectura
- simplificación de textos
- tecnología
- inteligencia artificial
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.