Detalles del proyecto
Descripción
La degradación del suelo tiene consecuencias directas sobre los recursos naturales y representa una amenaza para la seguridad alimentaria. Cuando se excede la capacidad mecánica del suelo, se reduce la infiltración de agua, la fertilidad, la estructura y la capacidad de retención hídrica, lo que incrementa los costos de producción y disminuye la rentabilidad agrícola. Aunque la labranza ha sido asociada con la compactación del suelo y consecuentemente con su pérdida de estabilidad estructural, aún existen vacíos de conocimiento sobre cómo realizarla de forma adecuada sin sobrepasar los límites de resiliencia de los suelos agrícolas costarricenses.
Esta investigación tiene como objetivo evaluar la dinámica de la compactación inducida por maquinaria agrícola en suelos representativos de Costa Rica, mediante la caracterización de sus propiedades físicas, hidráulicas y mecánicas. El estudio contempla un diagnóstico integral del suelo, combinando análisis de campo y laboratorio con evaluaciones in situ del uso de maquinaria agrícola. Además, se incorporarán modelos predictivos basados en machine learning para anticipar el impacto de diferentes combinaciones máquina-implemento bajo diversas condiciones edafoclimáticas.
El principal resultado será el desarrollo de modelos de predicción de la estabilidad estructural del suelo, que permitirán establecer sistemas de gestión de labranza sostenible basados en criterios técnicos. Estos modelos facilitarán la toma de decisiones para optimizar el manejo del suelo, preservar su funcionalidad del suelo y evitar la pérdida de productividad agrícola.
La vinculación internacional de este proyecto se realiza en colaboración con la Universidad Christian-Albrechts de Kiel (Alemania). La vinculación nacional se realiza a partir del trabajo colaborativo con la Comisión Ordenamiento y Manejo de la Cuenca del Reventazón (COMCURE) y con la empresa Corporación de Desarrollo Agrícola del Monte S.A., los cuales serán beneficiarios de los resultados de este proyecto. Así mismo, el proyecto será inscrito en el Programa del Doctorado de Ciencias Naturales para el Desarrollo (DOCINADE) para optar por el grado de Doctorado. Se espera que sus resultados contribuyan al diseño de políticas públicas más eficaces en materia de protección del suelo y conservación ambiental.
Esta investigación tiene como objetivo evaluar la dinámica de la compactación inducida por maquinaria agrícola en suelos representativos de Costa Rica, mediante la caracterización de sus propiedades físicas, hidráulicas y mecánicas. El estudio contempla un diagnóstico integral del suelo, combinando análisis de campo y laboratorio con evaluaciones in situ del uso de maquinaria agrícola. Además, se incorporarán modelos predictivos basados en machine learning para anticipar el impacto de diferentes combinaciones máquina-implemento bajo diversas condiciones edafoclimáticas.
El principal resultado será el desarrollo de modelos de predicción de la estabilidad estructural del suelo, que permitirán establecer sistemas de gestión de labranza sostenible basados en criterios técnicos. Estos modelos facilitarán la toma de decisiones para optimizar el manejo del suelo, preservar su funcionalidad del suelo y evitar la pérdida de productividad agrícola.
La vinculación internacional de este proyecto se realiza en colaboración con la Universidad Christian-Albrechts de Kiel (Alemania). La vinculación nacional se realiza a partir del trabajo colaborativo con la Comisión Ordenamiento y Manejo de la Cuenca del Reventazón (COMCURE) y con la empresa Corporación de Desarrollo Agrícola del Monte S.A., los cuales serán beneficiarios de los resultados de este proyecto. Así mismo, el proyecto será inscrito en el Programa del Doctorado de Ciencias Naturales para el Desarrollo (DOCINADE) para optar por el grado de Doctorado. Se espera que sus resultados contribuyan al diseño de políticas públicas más eficaces en materia de protección del suelo y conservación ambiental.
Objetivo General
Evaluar la dinámica de la compactación del suelo inducida por la maquinaria agrícola en suelos agrícolas representativos de Costa Rica, mediante la caracterización de sus propiedades físicas, hidráulicas y mecánicas, así como la validación de modelos predictivos basados en herramientas de machine learning, con el propósito de establecer criterios técnicos que optimicen el manejo del suelo y preserven su funcionalidad edáfica, evitando así la disminución de la productividad agrícola.
Lineas de Investigación
1) Recurso suelo y agua
2) Administración de la Maquinaria y Mecanización
3)Aplicación de tecnologías para la producción agrícola
2) Administración de la Maquinaria y Mecanización
3)Aplicación de tecnologías para la producción agrícola
| Título corto | Eco-suelo |
|---|---|
| Estado | Activo |
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/01/26 → 31/12/29 |
Socios colaboradores
- Instituto Tecnológico de Costa Rica (principal)
- Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
Palabras clave
- Degradación del suelo
- compactación
- labranza sostenible
- capacidad de carga
- estabilidad estructural
- modelos predictivos
- machine learning
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.