Diseño y desarrollo de un programa computacional en unidades de procesamiento gráfico para la reconstrucción del resultado de los detectores de partículas RICH

El Consejo Europeo para la Investigación Nuclear (CERN) ha logrado múltiples descubrimientos
fundamentales desde su creación en 1952. Las aplicaciones de esos descubrimientos abarcan
desde las pantallas táctiles que son ubicuas en la actualidad, hasta el protocolo que se utiliza
para compartir páginas en la internet. Las investigaciones subatómicas del CERN requieren la
colisión de núcleos a grandes velocidades en aparatos especializados. Uno de estos dispositivos
es el Gran Colisionador de Hadrones (LHC), que contiene múltiples detectores de partículas y su
dinámica asociada. En el 2022 se aprobó la incorporación de CONARE como miembro pleno de
la colaboración LHCb, lo que abre una gran oportunidad de interactuar con científicos del CERN
en la búsqueda por entender la naturaleza del universo. Esta incorporación es estratégica porque
el experimento LHCb recién actualizó sus detectores, lo que permite la recolección de una
enorme cantidad de datos que deben procesarse. Este procesamiento se ha hecho
históricamente en procesadores tradicionales (CPU), pero existe un enorme interés en utilizar las
tarjetas de procesamiento gráfico (GPU) que ofrecen un mejor balance entre poder
computacional y energía. Este proyecto propone la reimplementación de varios algoritmos
utilizados en el procesamiento de datos del LHCb para GPU y su optimización en la nueva
plataforma.

Diseñar y desarrollar un programa computacional en
unidades de procesamiento gráfico para la reconstrucción del resultado de los
detectores de partículas RICH

Teoría y Metodologías en Computación
Aplicación de la computación en distintos dominios científicos, tecnológicos,
organizacionales y sociales