Diseño de sistemas de diagnóstico y pronóstico en aplicaciones electromecánicas

El uso de un sistema tecnológico moderno requiere un buen enfoque de ingeniería, operaciones optimizadas y un mantenimiento adecuado para mantener el sistema en un estado óptimo. En mantenimiento, existen múltiples estrategias para determinar el momento de activar acciones de mantenimiento. El mantenimiento predictivo es una de estas estrategias que ha ganado cada vez más atención de la industria y la academia en la última década. El mantenimiento predictivo se enfoca en la organización de las acciones de mantenimiento de acuerdo con el estado de salud real del sistema, con el objetivo de proporcionar una indicación precisa de cuándo será necesaria una intervención de mantenimiento. Normalmente, el mantenimiento predictivo se implementa mediante sistemas especializados que incorporan modelos para llevar a cabo tareas de diagnóstico y pronóstico. Sin embargo, todavía existen múltiples lagunas de conocimiento en este tema que ofrecen oportunidades para que los investigadores lleven a cabo nuevos proyectos de investigación. El diseño de sistemas de mantenimiento predictivo, la selección del modelo de diagnóstico o pronóstico óptimo, y la gestión de la incertidumbre de los datos son solo algunos ejemplos de las oportunidades de investigación que se pueden abordar. En este proyecto, los participantes aprovechan sus experiencias previas sobre el tema y sus contactos internacionales para crear un equipo multidisciplinario que tiene como objetivo abordar algunas de las oportunidades de investigación mencionadas anteriormente y posicionar a TEC como un referente en este tema de investigación.

Desarrollar modelos de diagnóstico y/o pronóstico, aplicables a estrategias predictivas de acuerdo a requerimientos formalizados en aplicaciones electromecánicas.

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