Diagnóstico de situación del programa de protección radiológica en el Centro de Investigación y Extensión de Ingeniería en Materiales del Instituto Tecnológico de Costa Rica, con apoyo de herramientas de Inteligencia Artificial (IA)

La presente propuesta pretende desarrollar un diagnóstico integral del programa de protección radiológica del Centro de Investigación y Extensión en Ingeniería de los Materiales (CIEMTEC) del Instituto Tecnológico de Costa Rica, con el propósito de evaluar el grado de cumplimiento de las instalaciones que utilizan radiaciones ionizantes frente a los requerimientos técnicos y administrativos establecidos en el Decreto Ejecutivo N.° 44653-S. Los laboratorios que en sus actividades tienen el uso de fuentes radiactivas o generadores de radiación ionizante, requieren de actualización documental y operativa, dado que sus procedimientos fueron elaborados bajo normativas previas al marco regulatorio vigente.
La metodología integra la evaluación normativa, técnica y operativa mediante el uso complementario de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al procesamiento del lenguaje natural y al análisis de datos. Para el análisis documental, se emplean modelos de IA-NLP para realizar comparaciones semiautomatizadas entre la normativa y la documentación del Centro de Investigación, permitiendo identificar vacíos, desviaciones y oportunidades de estandarización técnica. A nivel operativo, el diagnóstico contempla la revisión de aspectos relacionados con infraestructura, blindajes, señalización, dosimetría, mantenimiento, capacitación y respuesta ante emergencias, apoyándose en técnicas de análisis de datos asistidas por IA, generación de scripts en Python, análisis estadístico y modelado preliminar de condiciones del búnker mediante comparación de software especializado.
Los resultados se integrarán en un informe diagnóstico que sintetice hallazgos, brechas de cumplimiento y recomendaciones orientadas a optimizar la gestión radiológica, reforzar la cultura de seguridad y guiar acciones de mejora. El uso de IA permite incrementar la eficiencia del análisis sin sustituir la revisión técnica, aportando innovación metodológica y fortaleciendo la capacidad institucional para la toma de decisiones informada en materia de seguridad radiológica.

Realizar un diagnóstico de situación del programa de protección radiológica del CIEMTEC mediante la evaluación técnica, normativa y operativa de sus instalaciones que utilizan radiaciones ionizantes, apoyándose en herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el análisis documental y de datos, para la determinación del nivel de cumplimiento con la legislación vigente y la proposición de acciones de mejora alineadas con los principios de seguridad y optimización radiológica

Física Aplicada