Detección automática de acciones sociales mediante sensores de movimiento vestibles y Edge AI

En este proyecto, realizado en colaboración con el Socially Perceptive Computing Lab de la
Universidad Tegnológica de Delft (Países Bajos), se pretende desarrollar e implementar en un
prototipo en escenarios reales algoritmos basados en EdgeIA para la detección automática de
señales sociales de habla y gestos conversacionales, mediante información de sensores de
movimiento, los cuales sean capaz de ejecutarse en dispositivos vestibles de bajo costo. Así, se
busca acercar los procesos de inferencia utilizando IA al usuario y en consecuencia evitar el flujo
de su información privada hacia servidores externos.

Desarrollar algoritmos para la detección automática de señales
sociales de habla y gestos en dispositivos vestibles mediante
sensores de movimiento

1. Telecomunicaciones y monitorización remota
2. Procesamiento de datos, control y optimización
3. Sistemas empotrados