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Detalles del proyecto
Descripción
El acceso a agua limpia es considerado un derecho humano universal enunciado como objetivo de desarrollo sostenible de la agenda 2030, cuyo alcance avanza lentamente a nivel regional. El objetivo de este proyecto es desarrollar una plataforma tecnológica para analizar y controlar parámetros de calidad y abundancia de agua para el consumo humano, de alta utilidad e importancia para la gestión del recurso hídrico en términos de acceso. La plataforma tiene características de funcionamiento energético autónomo y capacidades IoT para el accionamiento del equipo, la obtención y reporte de datos, que permite la toma pronta de acciones con la información generada. En este desarrollo se pretende combinar de manera integrada tres diferentes áreas de investigación avanzada en el TEC que contienen metodologías químicas, físicas, acciones automáticas y alimentación energética autónoma, dos patentes actualmente vigentes para el Tecnológico de Costa Rica y la implementación de pruebas a nivel piloto en la ASADA La Angelina, Ochomogo, Cartago.
Objetivo General
Desarrollar una plataforma tecnológica con características
IoT, escalable y modular para el registro de variables físicas y químicas
asociadas a la calidad y abundancia del agua potable.
IoT, escalable y modular para el registro de variables físicas y químicas
asociadas a la calidad y abundancia del agua potable.
Lineas de Investigación
Gestión Ambiental
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/01/25 → 31/12/27 |
Palabras clave
- análisis químico en línea
- análisis remoto
- monitoreo de agua
- gestión del recurso hídrico
- instrumentación automática
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.
Proyectos
- 1 Activo
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ASADAS-IoT: Desarrollo y transferencia de una plataforma tecnológica escalable, modular y abierta de para la ASADA de Paso Ancho, Oreamuno, Cartago
Rojas Hernández, J. J. (Persona académica coordinadora institucional), Montero Jiménez, J. J. (Persona académica coordinadora institucional) & Esquivel Vargas, H. (Persona académica coordinadora institucional)
1/01/25 → 31/12/26
Proyecto: Proyectos de extensión con fondos internos › Acción participativa y colaborativa
Archivo
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Feature importance analysis for enhanced interpretability of spectrophotometric Machine Learning (ML) models in water quality monitoring
Hernandez-Alpizar, L. & Gomez-Mejia, J. A., feb 2026, En: Tecnologia En Marcha. 39, p. 276-284 9 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Machine Learning Classification of Effluent Quality in Wastewater Treatment
Hernández-Alpízar, L. & Gómez-Mejía, J. A., 2026, Applications of Computational Intelligence - 8th IEEE Colombian Conference, ColCACI 2025, Revised Selected Papers. Orjuela-Cañón, A. D., Lopez, J. A. & Suarez, O. J. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 182-192 11 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2846 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva