Desarrollo de Sistemas IoT Inteligentes para Monitorización de Variables Ambientales en Aplicaciones Agrícolas y de Manejo del Recurso Hídrico en Costa Rica (SmartIoT).

Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internosInvestigación básica y aplicada

Detalles del proyecto

Descripción

El proyecto "SmartloT" surge como una respuesta innovadora a la creciente necesidad de abordar los desafíos ambientales y de recursos que enfrentamos en la actualidad. En un mundo caracterizado por el aumento de la población y la urbanización, la gestión eficiente de los recursos naturales, como el recurso hídrico y la agricultura, se ha convertido en una prioridad crucial. Sin embargo, la complejidad de los ecosistemas y la dinámica ambiental exigen enfoques más avanzados y tecnológicos para lograr una gestión efectiva y sostenible.

El propósito fundamental de "SmartloT" como investigación es utilizar tecnologías de vanguardia para abordar esta problemática de manera integral. Para ello, se planea implementar una arquitectura de red con sensores remotos y sistemas de Internet de las Cosas (IoT) bidireccionales. Estos dispositivos se desplegarán estratégicamente para monitorear de manera continua variables ambientales de relevancia crítica, como la calidad del agua, la humedad del suelo y las condiciones climáticas

Mediante la recolección de datos en tiempo real, la creación de un ecosistema de intercambio de información, la comunicación entre los dispositivos de campo y una infraestructura centralizada que actúa como un centro de control y análisis, se busca que el procesamiento de los datos generados por los sensores genere conocimientos valiosos para aplicar algoritmos de control, análisis de datos y modelos predictivos o de intervención de variables que potencian las cosechas de agua y la agricultura sostenible.

La automatización constituye otro pilar fundamental del proyecto. Los datos recopilados se utilizarán para detectar y analizar patrones y tendencias en las condiciones ambientales, empleando técnicas de inteligencia artificial. En función de estos análisis, se desarrollarán respuestas automatizadas para hacer frente a situaciones ambientales cambiantes. Estas respuestas pueden incluir ajustes en los sistemas de riego o de uso común del agua, alertas tempranas para evitar sequías o inundaciones, recomendaciones para la gestión de recursos hídricos y pronósticos para los recolectores de agua

Un aspecto destacado de esta investigación es su enfoque en la conservación de recursos y la promoción de prácticas responsables. Las soluciones generadas a partir de los datos recopilados no solo contribuirán a la optimización de la gestión del agua y la agricultura, sino que también fomentarán la adopción de prácticas más sostenibles y conscientes por parte de la comunidad. La

combinación de tecnología avanzada y conciencia ambiental forma el núcleo de «SmartloT», lo que lo convierte en un proyecto esencial para enfrentar los desafíos del siglo XXI

En resumen, la investigación "SmartloT" propone abordar los retos de la gestión de recursos y la conservación ambiental mediante el uso estratégico de tecnologías avanzadas de IoT y sensores remotos. El proyecto aspira a recopilar datos en tiempo real, facilitar el intercambio de información, automatizar respuestas y generar soluciones efectivas mediante modelos predictivos para la gestión del agua y la promoción de prácticas responsables en la agricultura. La contribución del proyecto es optimizar la generación de recursos hídricos con cosechadores y mejorar las prácticas agrícolas mediante la monitorización inteligente de IoT, con el fin de reducir el coste del recurso y ponerlo a disposición de más personas, empleando la experiencia desarrollada en el tema con proyectos y experiencias de investigación anteriores

Objetivo General

Desarrollar sistemas IoT inteligentes para la monitorización de
variables ambientales y producción en cosechadores de agua (SmartIoT).
EstadoActivo
Fecha de inicio/Fecha fin1/01/2431/12/27

Palabras clave

  • agricultura
  • conservación natural
  • cosecha de agua
  • recursos del suelo
  • sensores remotos
  • sistemas IoT