CompGen-lnc: Identificación del papel de los lncRNAs en procesos de compensación de dosis génica mediados por miRNAs

Ante el creciente número de pacientes diagnosticados con cáncer y la presencia de casos con diferentes
antecedentes y cada vez de mayor complejidad, resulta imperativo explorar soluciones no solo en términos
de tratamiento, sino también en el ámbito de la detección temprana de esta enfermedad que va en aumento
en todo el mundo. Particularmente, la aneuploidía, caracterizada por desequilibrios cromosómicos, se
relaciona con diversos tipos de cáncer. Así, este estudio se enfoca en entender cómo los lncRNAs interactúan
con los miRNAs para influenciar la regulación génica en células aneuploides, particularmente en el contexto
de la compensación de dosis génica del gen MYC, fundamental para el crecimiento tumoral. En ese sentido,
el proyecto "CompGen-lnc" tiene como objetivo principal determinar el rol de los ácidos ribonucleicos largos
no codificantes (lncRNAs) en los procesos de compensación de dosis génica que son mediados por
microARNs (miRNAs). La investigación se destaca por la creación de una base de datos de interacciones
miRNA-lncRNA con información estructural y el desarrollo de una herramienta bioinformática para análisis y
predicciones de dichas interacciones. Este análisis promete avanzar en la comprensión de la regulación
génica en el cáncer aneuploide, lo que podría desencadenar nuevas estrategias terapéuticas y enfoques de
medicina personalizada. Además, el proyecto se alinea con los ejes estratégicos del ITCR denominados
Industria y Salud y contribuye a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS3 y ODS9). Con esta iniciativa el
Instituto se posicionará positivamente, en la comunidad científica internacional, por sus aportes en la
investigación de regulación génica.

Identificar potenciales lncRNAs involucrados en los procesos de compensación de dosis génica en cáncer aneuploide.

1. Matemática Aplicada: con esta línea se pretende abordar problemas relevantes y de actualidad de la
sociedad costarricense a través de herramientas y técnicas matemáticas que permitan una mejor
comprensión y análisis de los fenómenos involucrados, con el fin de aportar soluciones óptimas e
innovadoras. Así se trabaja en aplicaciones relacionadas con modelación, simulación, inteligencia
artificial, análisis de datos, analítica visual de datos, análisis numérico, probabilidad y estadística.