Arquitectura multiagente, adaptativa y explicable impulsada por IA para el mapeo y monitorización multidimensional del proceso emprendedor (AEI→MPV→APM)

En Costa Rica, Colombia y Canadá existen diversos instrumentos macroeconómicos y de política pública —como planes nacionales de desarrollo, encuestas de emprendimiento, censos económicos y registros empresariales— orientados a describir y cuantificar la actividad emprendedora a escala nacional. Dichos mecanismos proporcionan una visión general del ecosistema, permitiendo identificar variables asociadas a la creación y supervivencia de empresas, la estructura sectorial, el acceso a financiamiento y los niveles de adopción tecnológica. No obstante, la información derivada de estas fuentes se encuentra altamente fragmentada y dispersa entre múltiples instituciones y niveles de análisis, tales como registros mercantiles, encuestas de hogares, bases de datos fiscales, plataformas de analítica de producto y ventas, así como reportes de programas de mentoría o incubación empresarial.
Esta fragmentación genera brechas de interoperabilidad, consistencia y trazabilidad, lo que dificulta la integración de los datos en un modelo dinámico, longitudinal y comparativo que refleje de manera precisa el proceso emprendedor en sus distintas fases. Asimismo, la ausencia de estándares homogéneos de medición y el empleo de indicadores heterogéneos entre los sectores tecnológico y no tecnológico limitan la posibilidad de traducir la información existente en recomendaciones operativas y accionables. En consecuencia, los diversos actores del ecosistema —emprendedores, mentores, incubadoras, agencias de desarrollo y formuladores de política pública— carecen de una visión unificada, integrada y en tiempo casi real que les permita evaluar la madurez de los proyectos, priorizar experimentos o emitir alertas tempranas sobre su desempeño. Esta situación pone de manifiesto la necesidad de sistemas inteligentes, integrados y explicables, capaces de articular fuentes de datos heterogéneas y transformarlas en métricas comparables que respalden la toma de decisiones estratégicas orientadas a la competitividad y sostenibilidad del emprendimiento en ambos dominios.
Ante este escenario, se plantea el desarrollo de una arquitectura multiagente estandarizada, explicable y de operación casi en tiempo real, diseñada para mapear y monitorear el recorrido AEI → MPV → APM (Actividad Emprendedora Inicial → Mínimo Producto Viable → Ajuste Producto-Mercado). El propósito de dicha arquitectura es priorizar experimentos, generar alertas tempranas explicables y normalizar las métricas entre emprendimientos tecnológicos y no tecnológicos, con el fin de reducir los tiempos de validación, minimizar el desperdicio asociado a hipótesis inválidas y fortalecer la supervivencia empresarial.
La propuesta se sustenta en la experiencia aplicada del Dr. Abel Méndez Porras, quien ha participado como mentor en el Programa PINN del MICITT y ha liderado la creación de dos empresas exitosas, en colaboración con el Dr. Mohammed Elmorsy, Profesor Asociado de la Universidad MacEwan (Canadá). Ambos desarrollan el curso “Emprendimiento Tecnológico: del concepto a la startup” (Primavera/Verano 2026), el cual permitirá pilotear y obtener datos para validar la arquitectura en contextos académicos e incubadoras universitarias.
La arquitectura multiagente propuesta integrará un paquete de métricas orientado a evaluar la adopción digital, el tiempo hasta la generación del primer valor, la activación y retención de usuarios y la autonomía financiera (runway financiero). Los modelos de supervivencia se calibrarán en función de la deserción observada, a fin de emitir señales explicables, oportunas y accionables dirigidas a fundadores, mentores y programas de apoyo, contribuyendo de manera directa al cumplimiento de los objetivos nacionales de productividad, innovación y competitividad.

Desarrollar una arquitectura multiagente, adaptativa y explicable impulsada por IA para el mapeo y monitoreo multidimensional del proceso emprendedor (AEI→MPV→APM), validado en dos dominios (tecnológico y no tecnológico).

Teoría y Metodologías en Computación, ODS: Industria, Ejes Transversales. Tecnología, Innovación y Emprendedurismo