Adopción responsable de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la docencia universitaria: un análisis crítico

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha emergido como una herramienta transformadora en diversos sectores, incluyendo la educación universitaria. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar y evaluar un conjunto de Buenas Prácticas que permitan la adopción ética y efectiva de la IAG en la docencia universitaria en ciencias económicas, mejorando los procesos de enseñanza-aprendizaje. Mediante un enfoque crítico y contextualizado, se analizarán las percepciones, barreras y mitos que los docentes universitarios tienen sobre estas tecnologías, así como los retos éticos, la brecha digital y las limitaciones técnicas que condicionan su implementación. El proyecto de investigación empleará una metodología con enfoques cuantitativos, se apoyará en los instrumentos desarrollados por Chou et al., (2024), así como las recomendaciones de uso de Mancilla-Caceres (2022), y como herramienta tecnológica de IAG se utilizará ChatGPT en su versión más actual.
Se espera que los hallazgos generen recomendaciones normativas que guíen el uso responsable de la IAG, aportando a la innovación educativa y al fortalecimiento de competencias digitales en un marco de equidad y ética.

Recopilar las percepciones, los mitos y barreras de la Inteligencia Artificial Generativa en la docencia universitaria, con el objetivo de mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje y fomentar su adopción responsable, teniendo en cuenta desafíos tales como el uso ético, la brecha digital, y la formación técnica de los docentes.

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