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Perfil personal
Educación
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Martín Solís Salazar está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Estimación de Incertidumbre para modelos de transcripción de audio
Calderón Ramírez, S. (Persona académica coordinadora institucional), Solís Salazar, M. (Persona académico colaboradora institucional), Morales-Munoz, W. (Persona académico colaboradora institucional), Pérez Hidalgo, J. E. (Persona académico colaboradora institucional), Albornoz, E. (Persona académica colaboradora externo ) & Martinez, C. (Persona académica colaboradora externo )
1/01/24 → 31/12/25
Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internos › Investigación básica y aplicada
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Modelo de pronósticos de la criminalidad de Costa Rica
Solís Salazar, M. (Persona académica coordinadora institucional) & Calvo Valverde, L. A. (Persona académica coordinadora institucional)
15/10/23 → 14/10/25
Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internos › Investigación básica y aplicada
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Modelo de predicción de la pobreza en Costa Rica: Una herramienta para los programas de asistencia social
Solís Salazar, M. (Persona académica coordinadora institucional)
1/01/20 → 1/12/21
Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internos › Investigación básica y aplicada
Producción científica
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Metalearning for improving time series forecasting based on deep learning: A water case study: A water case study
Solís, M., Gil-Gamboa, A. & Troncoso, A., dic 2025, En: Results in Engineering. 28, 107541.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
An Extensible Massively Multilingual Lexical Simplification Pipeline Dataset using the MultiLS Framework
Solís, M., 20 may 2024, An Extensible Massively Multilingual Lexical Simplification Pipeline Dataset using the MultiLS Framework Un conjunto de datos extensible de canalización de simplificación léxica masivamente multilingüe utilizando el marco MultiLS.Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Deep Learning for Crime Forecasting of Multiple Regions, Considering Spatial–Temporal Correlations between Regions
Título traducido de la contribución :Aprendizaje profundo para la predicción de delitos en múltiples regiones, teniendo en cuenta las correlaciones espacio-temporales entre regiones Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Efecto de los algoritmos de selección de instancias sobre el error de predicción de variables numéricas
Muñoz-Alvarado, E. & Solís, M., 20 dic 2024, En: Revista Tecnología en Marcha.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Explaining When Deep Learning Models Are Better for Time Series Forecasting
Título traducido de la contribución :Explicación de cuándo los modelos de aprendizaje profundo son mejores para la predicción de series temporales Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto4 Citas (Scopus)