Proyectos por año
Perfil personal
Perfil personal
El doctor Luis-Alexander Calvo-Valverde se graduó como bachiller en Ingeniería en computación con énfasis en sistemas de información en el Instituto Tecnológico de Costa Rica. Posteriormente realizó un bachiller en Filosofía y Humanidades y otro en Teología en la Universidad Católica Anselmo Llorente y La Fuente. Además, realizó dos maestrías, una en la Universidad Latina en Administración de Empresas con énfasis en Banca y Finanzas; la otra en el ITCR en Gerencia de Proyectos con énfasis en proyectos de tecnologías de información. Cuenta con una licenciatura en Informática y Calidad del Software en la UNED y un Doctorado en el DOCINADE en el énfasis de Tecnologías Electrónicas Aplicadas.
En la actualidad el doctor Calvo es Profesor Catedrático e investigador en el ITCR y Director de Posgrado de la misma Institución.
Su campo principal de investigación es la inteligencia artificial, en donde profundiza en el aprendizaje automático. Ha publicado en los últimos años en su campo de especialidad en revistas nacionales e internacionales.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Luis Alexander Calvo Valverde está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Sistemas basados en Inteligencia Artificial usando Machine Learning y Deep Learning para reconocimiento facial, categorización automática de casos y predicción de incidentes por ubicación
Méndez Porras, A. (Persona académica coordinadora institucional), Calvo Valverde, L. A. (Persona académica coordinadora institucional), Jiménez Delgado, E. (Persona académica coordinadora institucional), Alfaro Velasco, J. (Persona académica coordinadora institucional), Núñez Solano, A. (Persona académica colaboradora externo ), Mata Carpio, L. (Persona académica colaboradora externo ), Quesada López, C. (Persona académica colaboradora externo ), Bastidas, S. E. C. (Persona académica coordinadora institucional), Alejandro Díaz Toro, A. (Persona académica coordinadora institucional), José Cervelión Bastidas, Á. (Persona académica coordinadora institucional) & Emilio Cabrera, H. (Persona académica coordinadora institucional)
1/01/24 → 31/12/26
Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internos › Desarrollo Tecnológico
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Aula Inteligente impulsada por Inteligencia Artificial y consciente de las emociones
Méndez Porras, A. (Persona académica coordinadora institucional), Calvo Valverde, L. A. (Persona académica coordinadora institucional), Jiménez Delgado, E. (Persona académica coordinadora institucional), Alfaro Velasco, J. (Persona académica coordinadora institucional), Quesada-López, C. (Persona académica coordinadora institucional), Bastidas, S. E. C. (Persona académica coordinadora institucional), Alejandro Díaz Toro, A. (Persona académica coordinadora institucional), José Cervelión Bastidas, Á. (Persona académica coordinadora institucional), Emilio Cabrera, H. (Persona académica colaboradora externo ), Tovar Torres, C. F. (Persona académica colaboradora externo ) & Jaramillo Concha, R. (Persona académica coordinadora institucional)
1/01/24 → 31/12/25
Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internos › Desarrollo Tecnológico
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Modelo de pronósticos de la criminalidad de Costa Rica
Solís Salazar, M. (Persona académica coordinadora institucional) & Calvo Valverde, L. A. (Persona académica coordinadora institucional)
15/10/23 → 14/10/25
Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internos › Investigación básica y aplicada
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Desarrollo de una metodología para la generación de escenarios de Cambio Climático futuro ligados a eventos de precipitación extrema en Costa Rica
Hein-Griggs, D. (Persona académica coordinadora institucional), Stolz, W. (Persona académica coordinadora institucional), Mendez, M. (Persona académica coordinadora institucional) & Calvo Valverde, L. A. (Persona académica coordinadora institucional)
1/07/22 → 1/07/24
Proyecto: Proyectos Investigación Con fondos internos › Investigación básica y aplicada
Producción científica
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Benchmark: Face Detection Using Deep Learning Models and Frameworks
Jiménez-Delgado, E., Méndez-Porras, A., Campaña Bastidas, S. E., Calvo-Valverde, L., Alfaro-Velasco, J. & Rodriguez-Salas, J., 2025, Information Technology and Systems - ICITS 2025. Rocha, A., Ferrás, C. & Calvo, H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 104-113 10 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1449 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Assessing the Effect of Bias Correction Methods on the Development of Intensity–Duration–Frequency Curves Based on Projections from the CORDEX Central America GCM-RCM Multimodel-Ensemble
Mendez, M., Calvo-Valverde, L. A., Hidalgo-Madriz, J. A. & Araya-Obando, J. A., dic 2024, En: Water (Switzerland). 16, 23, 3473.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
Deep Learning for Crime Forecasting of Multiple Regions, Considering Spatial–Temporal Correlations between Regions
Título traducido de la contribución :Aprendizaje profundo para la predicción de delitos en múltiples regiones, teniendo en cuenta las correlaciones espacio-temporales entre regiones Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Dimensionality Reduction of the CORDEX-CA GCM-RCM Multimodel-ensemble on Precipitation using Principal Component Analysis (PCA) and Hierarchical Clustering (HC)
Mendez, M., Calvo-Valverde, L. A. & Araya-Obando, J. A., 6 sept 2024, En: E3S Web of Conferences. 566, 01004.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
Explaining When Deep Learning Models Are Better for Time Series Forecasting
Título traducido de la contribución :Explicación de cuándo los modelos de aprendizaje profundo son mejores para la predicción de series temporales Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto4 Citas (Scopus)