Greivin Ramírez Arce, Master

Didáctica de la Probabilidad y la Estadística, Análisis de datos. 
Ecuaciones Diferenciales

Profesional en el campo de la educación matemática con una sólida trayectoria en docencia universitaria, investigación y formación docente. 

Desde el año 2006, se ha desempeñado como profesor catedrático en el Instituto Tecnológico de Costa Rica, impartiendo cursos en diversas áreas como cálculo, álgebra, estadística, métodos numéricos y didáctica de la matemática. Asimismo, ejerció como docente en la Universidad de Costa Rica entre 2015 y 2022, brindando formación en sedes regionales en cursos vinculados a la enseñanza de la matemática y la estadística.

Ha participado activamente en proyectos de investigación relacionados con el pensamiento estadístico, el uso de simulaciones en la enseñanza, el acompañamiento a estudiantes en riesgo académico y la integración de tecnologías en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Su producción académica incluye investigaciones realizadas tanto en el ámbito nacional como en colaboración con instituciones internacionales.

En 2007, su tesis de maestría fue distinguida con una mención especial en el Premio Simón Bolívar a la mejor tesis en Matemática Educativa, otorgado por el Comité Latinoamericano de Matemática Educativa.

Cuenta con una Maestría en Ciencias con especialidad en Matemática Educativa del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional de México (convalidada por la Universidad de Costa Rica), una Licenciatura en Ciencias de la Educación con énfasis en Docencia por la Universidad Estatal a Distancia, y un Bachillerato Universitario en Enseñanza de la Matemática Asistida por Computadora del Instituto Tecnológico de Costa Rica.

El autor cuenta con una sólida y prolífica trayectoria académica en el ámbito de la educación matemática, particularmente en estadística, probabilidad y su didáctica. Sus investigaciones se centran en el uso de herramientas tecnológicas (como CODAP, Fathom, GeoGebra, entre otros) para la enseñanza y el aprendizaje de conceptos estocásticos mediante simulación computacional.

A lo largo de más de dos décadas, ha contribuido significativamente a la formación docente, el análisis del razonamiento matemático en estudiantes y profesores, la evaluación de pruebas diagnósticas, y la elaboración de propuestas didácticas innovadoras contextualizadas en realidades sociales como la segregación urbana.

Su producción académica incluye artículos en revistas especializadas, capítulos de libros, manuales educativos y ponencias en congresos internacionales de alto prestigio, como la CIAEM, CIBEM, ICME y CLATSE, abarcando temáticas desde la construcción de distribuciones muestrales, el razonamiento probabilístico, hasta la equidad educativa y el desarrollo sociocomunitario.