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Escuela de Ingeniería Electrónica

  • Teléfono2550-9252

Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:

  1. ODS 2: Hambre cero
    ODS 2: Hambre cero
  2. ODS 3: Salud y bienestar
    ODS 3: Salud y bienestar
  3. ODS 7: Energía asequible y no contaminante
    ODS 7: Energía asequible y no contaminante
  4. ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
    ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
  5. ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
    ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
  6. ODS 12: Producción y consumo responsables
    ODS 12: Producción y consumo responsables
  7. ODS 13: Acción por el clima
    ODS 13: Acción por el clima

Huella digital

Profundizar en los temas de investigación en los que Escuela de Ingeniería Electrónica está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.

Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
  • A Case for the Dangers of Predatory Journals and IA Tools in Conjunction for Researchers

    Título traducido de la contribución: Un caso a favor de los peligros de las revistas depredadoras y las herramientas de IA en conjunto para los investigadoresRivera-Alvarado, E. & Guadamuz Brenes, S., 25 nov 2026, ICT for Intelligent Systems - Proceedings of ICTIS 2025: Proceedings of ICTIS 2025. Choudrie, J., Tuba, E., Perumal, T. & Joshi, A. (eds.). 1 ed. Nueva York, EE. UU: Springer, Singapore, Vol. 325. p. 217-226 9 p. (Smart Innovation, Systems and Technologies; vol. 325 SIST).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoCapítulorevisión exhaustiva

  • A Quantitative Evaluation of Approximate Softmax Functions for Deep Neural Networks

    Leiva-Valverde, A., Elizondo-Fernández, F., León-Vega, L. G., Meinhardt, C. & Castro-Godínez, J., 2026, 2026 IEEE 17th Latin American Symposium on Circuits and Systems, LASCAS 2026 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2026 IEEE 17th Latin American Symposium on Circuits and Systems, LASCAS 2026 - Proceedings).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

    Acceso abierto
  • Machine Learning-Based Error Estimation for Efficient Approximate Logic Synthesis

    Rivera-Solano, K., León-Vega, L. G., Barboza, E. C. & Castro-Godínez, J., 2026, 2026 IEEE 17th Latin American Symposium on Circuits and Systems, LASCAS 2026 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2026 IEEE 17th Latin American Symposium on Circuits and Systems, LASCAS 2026 - Proceedings).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva