Identificación de abejas sin aguijón (Apidae: Meliponini) a partir de la clasificación de los descriptores SIFT de una imagen del ala derecha anterior

Geovanni Figueroa Mata; Juan Pablo Prendas Rojas; Melvin Ramírez Bogantes; Ingrid Aguilar Monge; Eduardo Herrera Gonzalez; Carlos Manuel Travieso-González

doi:10.18845/tm.v29i5.2585

Identificación de abejas sin aguijón (Apidae: Meliponini) a partir de la clasificación de los descriptores SIFT de una imagen del ala derecha anterior

Geovanni Figueroa Mata
, Juan Pablo Prendas Rojas
, Melvin Ramírez Bogantes
, Ingrid Aguilar Monge
, Eduardo Herrera Gonzalez
, Carlos Manuel Travieso-González

Escuela de Matemática

Costa Rica Institute of Technology
National University of Costa Rica
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Abstract

It has been found that morphological information contained in a wing can be used to identify the species of certain insects, including bees. This paper uses the information contained in the photograph of a wing to discriminate the specie of native stingless bees. A discriminator algorithm based on SIFT is proposed. Specimens used in the research were collected directly from the nests in different geographic areas of Costa Rica and correspond to 18 species of 10 genders. The proposed algorithm was validated with 436 images with 81% success in gender discrimination and 76% for the species.

Original language	Spanish
Journal	Tecnologia En Marcha
Volume	29
Issue number	5
DOIs	https://doi.org/10.18845/tm.v29i5.2585
State	Published - 10 Jun 2016

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

SDG 5 Gender Equality

Keywords

Stingless bees
Classification
Image processing
SIFT descriptors
Clustering

Access to Document

10.18845/tm.v29i5.2585

Cite this

@article{fbe7f2ceb66d4cc498853d50adbb77c1,

title = "Identificaci{\'o}n de abejas sin aguij{\'o}n (Apidae: Meliponini) a partir de la clasificaci{\'o}n de los descriptores SIFT de una imagen del ala derecha anterior",

abstract = "Se ha comprobado que la informaci{\'o}n morfom{\'e}trica de un ala se puede usar para identificar la especie de algunos insectos, incluidas las abejas. En el presente trabajo se utiliza la informaci{\'o}n contenida en la fotograf{\'i}a de un ala para discriminar la especie de abejas nativas costarricenses sin aguij{\'o}n. El m{\'e}todo propuesto es un algoritmo discriminador basado en la clasificaci{\'o}n de los descriptores SIFT de los puntos clave de la imagen del ala anterior derecha. Los espec{\'i}menes usados en la investigaci{\'o}n se recolectaron directamente de los nidos en diferentes zonas geogr{\'a}ficas de Costa Rica y corresponden a 18 especies de 10 g{\'e}neros. El algoritmo fue validado con 436 im{\'a}genes de alas con un resultado de 81\% de {\'e}xito en la discriminaci{\'o}n por g{\'e}nero y de 76\% a nivel de especie. ",

keywords = "Abejas sin aguij{\'o}n, Clasificaci{\'o}n de especies, Procesamiento de im{\'a}genes, Descriptores SIFT, Agrupamiento aglomerativo jer{\'a}rquico, Stingless bees, Classification, Image processing, SIFT descriptors, Clustering",

author = "\{Figueroa Mata\}, Geovanni and Rojas, \{Juan Pablo Prendas\} and \{Ram{\'i}rez Bogantes\}, Melvin and Monge, \{Ingrid Aguilar\} and Gonzalez, \{Eduardo Herrera\} and Travieso-Gonz{\'a}lez, \{Carlos Manuel\}",

year = "2016",

month = jun,

day = "10",

doi = "10.18845/tm.v29i5.2585",

language = "Espa{\~n}ol",

volume = "29",

journal = "Tecnologia En Marcha",

issn = "0379-3982",

number = "5",

}

TY - JOUR

T1 - Identificación de abejas sin aguijón (Apidae: Meliponini) a partir de la clasificación de los descriptores SIFT de una imagen del ala derecha anterior

AU - Figueroa Mata, Geovanni

AU - Rojas, Juan Pablo Prendas

AU - Ramírez Bogantes, Melvin

AU - Monge, Ingrid Aguilar

AU - Gonzalez, Eduardo Herrera

AU - Travieso-González, Carlos Manuel

PY - 2016/6/10

Y1 - 2016/6/10

N2 - Se ha comprobado que la información morfométrica de un ala se puede usar para identificar la especie de algunos insectos, incluidas las abejas. En el presente trabajo se utiliza la información contenida en la fotografía de un ala para discriminar la especie de abejas nativas costarricenses sin aguijón. El método propuesto es un algoritmo discriminador basado en la clasificación de los descriptores SIFT de los puntos clave de la imagen del ala anterior derecha. Los especímenes usados en la investigación se recolectaron directamente de los nidos en diferentes zonas geográficas de Costa Rica y corresponden a 18 especies de 10 géneros. El algoritmo fue validado con 436 imágenes de alas con un resultado de 81% de éxito en la discriminación por género y de 76% a nivel de especie.

AB - Se ha comprobado que la información morfométrica de un ala se puede usar para identificar la especie de algunos insectos, incluidas las abejas. En el presente trabajo se utiliza la información contenida en la fotografía de un ala para discriminar la especie de abejas nativas costarricenses sin aguijón. El método propuesto es un algoritmo discriminador basado en la clasificación de los descriptores SIFT de los puntos clave de la imagen del ala anterior derecha. Los especímenes usados en la investigación se recolectaron directamente de los nidos en diferentes zonas geográficas de Costa Rica y corresponden a 18 especies de 10 géneros. El algoritmo fue validado con 436 imágenes de alas con un resultado de 81% de éxito en la discriminación por género y de 76% a nivel de especie.

KW - Abejas sin aguijón

KW - Clasificación de especies

KW - Procesamiento de imágenes

KW - Descriptores SIFT

KW - Agrupamiento aglomerativo jerárquico

KW - Stingless bees

KW - Classification

KW - Image processing

KW - SIFT descriptors

KW - Clustering

U2 - 10.18845/tm.v29i5.2585

DO - 10.18845/tm.v29i5.2585

M3 - Artículo

SN - 0379-3982

VL - 29

JO - Tecnologia En Marcha

JF - Tecnologia En Marcha

IS - 5

ER -