Skip to main navigation Skip to search Skip to main content

Diagnóstico predictivo de transformadores de potencia basado en análisis del aceite dieléctrico

  • Juan José Montero-Jiménez
  • , Gustavo Adolfo Gómez-Ramírez
  • , Fabricio Jorge Umaña-Blanco
  • , Gabriel Andres Barrientos-Bravo
  • , José Francisco Pérez-Guardiola

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

El presente estudio analiza la condición del aceite dieléctrico en transformadores de potencia con el propósito de detectar fallas internas que puedan afectar su operatividad. La problemática principal se centra en el deterioro del aceite y su influencia en el aislamiento eléctrico, lo que puede derivar en la aparición de descargas parciales o fallas térmicas de alta gravedad. Para abordar esta cuestión, se emplearon diversos métodos de diagnóstico, tales como Dornenburg, Triángulo de Duval y Rogers, complementados con el análisis de gases disueltos y propiedades fisicoquímicas del aceite. La metodología consistió en el análisis de diez muestras de aceite, evaluando la concentración de gases como acetileno, etileno, monóxido y dióxido de carbono, así como parámetros fisicoquímicos tales como rigidez dieléctrica, factor de potencia y contenido de agua. Los resultados revelaron que algunas muestras presentan indicios de descargas parciales o de baja energía, mientras que otras evidencian fallas térmicas severas o descargas de alta energía. La concordancia entre los diferentes métodos empleados respalda la confiabilidad del diagnóstico y pone de manifiesto la presencia de una degradación significativa en determinados transformadores.
Original languageSpanish
Pages (from-to)14–28
Number of pages14
JournalRevista Tecnología en Marcha
Volume39
Issue number1
DOIs
StatePublished - 20 Dec 2025

Cite this