Aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo ambiental: modelos predictivos de elementos potencialmente tóxicos (PTEs) mediante machine learning

Teresa Salazar-Rojas; Guillermo Calvo-Brenes

doi:10.18845/tm.v39i5.8507

Aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo ambiental: modelos predictivos de elementos potencialmente tóxicos (PTEs) mediante machine learning

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Original language	Undefined/Unknown
Journal	Revista Tecnología en Marcha
Volume	39
Issue number	Especial
DOIs	https://doi.org/10.18845/tm.v39i5.8507
State	Published - 6 Mar 2026

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10.18845/tm.v39i5.8507

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TY - JOUR

T1 - Aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo ambiental: modelos predictivos de elementos potencialmente tóxicos (PTEs) mediante machine learning

AU - Salazar-Rojas, Teresa

AU - Calvo-Brenes, Guillermo

PY - 2026/3/6

Y1 - 2026/3/6

UR - https://doi.org/10.18845/tm.v39i5.8507

U2 - 10.18845/tm.v39i5.8507

DO - 10.18845/tm.v39i5.8507

M3 - Artículo

VL - 39

JO - Revista Tecnología en Marcha

JF - Revista Tecnología en Marcha

IS - Especial

ER -

Aplicación de la inteligencia artificial en el monitoreo ambiental: modelos predictivos de elementos potencialmente tóxicos (PTEs) mediante machine learning

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