Generación de un algoritmo de recomendación de métodos para pronósticos a partir de la caracterización de la serie temporal

The future prediction of a time series is a task that is carried out in different fields of knowledge,
such as Business, Agronomy, Epidemiology, etc. Many methods and algorithms have emerged to
make future predictions in time series. The present research aims to use meta learning to create a
recommendation algorithm that allows suggesting which prediction method should be used when
forecasting is required in any area. The algorithm will take as input different variables of the behavior
of the time series and will output the recommendation of which prediction method should be use. In
practical terms, they can be useful in solving practical problems at the national level that require
time series forecasts. In specific terms, the recommendation algorithm generated will be tested in
two fields where forecasts are required at the national level, such as the prediction of of
macroeconomic variables. In academic terms, new knowledge will be generated about the
predictive capacity of algorithms according to the characteristics of the time series.

Desarrollar un algoritmo de recomendación del mejor método para la predicción futura
de una serie de tiempo

Dentro de la Escuela de Administración de Empresas puede responder a dos líneas a) Entorno y Gestión de
Negocios y b) Gestión Pública y Desarrollo, ya que atiende la necesidad de cómo generar pronósticos en el
entorno y contexto del negocio.
Dentro de la la Escuela de Computación se ubica en la línea Teoría y Metodologías en Computación que trata
de: Análisis y diseño de algoritmos, modelos computacionales, lenguajes formales, inteligencia
artificial, aprendizaje automático, computación gráfica; metodologías para computación distribuida,
concurrente y paralela; simulación, minería de datos
Además, tal y como se ha mencionado el conocimiento que se derive puede ser aplicado a problemas del
ámbito nacional en áreas como los Negocios, la Salud, Agronomía entre otros. De esta manera se puede
enmarcar en diferentes ejes estratégicos del Tecnológico.